【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)多模型軟測(cè)量方法在面對(duì)復(fù)雜、多變工況時(shí)缺少在線更新機(jī)制、更新時(shí)輸出精度降低等問題,提出了一種基于即時(shí)學(xué)習(xí)算法(JIT)的多模型在線軟測(cè)量方法(MOSVR)。離線階段首先采用模糊C均值聚類(FCM)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,接著采用SVR建立初始模型集。在線部分以多模型輸出作為主要輸出,當(dāng)出現(xiàn)新工況時(shí),通過在線模型更新策略(OSMU)將輸出模式切換為JIT,同時(shí)多模型集進(jìn)行在線更新。該方法不僅擁有多模型輸出的快速性、精確性,而且在模型更新時(shí)通過JIT模式還能保證輸出的連續(xù)性、穩(wěn)定性、精確性。最后將該軟測(cè)量方法進(jìn)行了數(shù)值仿真并運(yùn)用到乙烷濃度軟測(cè)量中,驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problems of traditional multi-model soft-sensing method in the face of complexity, lack of on-line updating mechanism under changeable working conditions and low output precision during updating, a multi-model on-line soft-sensing method (MOSVR). Based on real-time learning algorithm (JIT) is proposed. At the off-line stage, fuzzy C-means clustering (FCM) is first used to cluster the training data, and then the initial model set is established by using SVR. In the online part, multi-model output is taken as the main output. When new working conditions occur, the output mode is switched to JIT, and the multi-model set is updated online through the on-line model updating strategy (OSMU). The method not only has the rapidity and accuracy of multi-model output, but also ensures the continuity, stability and accuracy of the output by JIT mode when the model is updated. Finally, the method is numerically simulated and applied to the soft measurement of ethane concentration, which verifies the effectiveness of the method.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)化工過程先進(jìn)控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海交通大學(xué)電工與電子技術(shù)中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAF22B02) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(21276078) 上海市自然然科學(xué)基金項(xiàng)目(14ZR1421800) 流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題基金項(xiàng)目(PAL-N201404)~~
【分類號(hào)】：TP181

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐國(guó)忠,王丹宇;催化裂化分餾塔輕柴油凝固點(diǎn)軟測(cè)量[J];計(jì)算機(jī)自動(dòng)測(cè)量與控制;2002年05期

2 黃鳳良,余永剛;密閉腔內(nèi)快速傳熱中壁面溫度的軟測(cè)量方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2003年03期

3 陸遼瓊,黃德先,金以慧;虛擬蒸餾裝置及軟測(cè)量方法研究[J];控制工程;2003年04期

4 黃鳳良;基于軟測(cè)量的檢測(cè)技術(shù)[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2003年01期

5 韓大偉,鄒志云;軟測(cè)量與推斷控制技術(shù)初探[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年S1期

6 李凌;;軟測(cè)量過程中的若干建模方法研究[J];沈陽化工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

7 王孝紅;劉文光;于宏亮;;工業(yè)過程軟測(cè)量研究[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

8 趙忠蓋;劉飛;;基于因子回歸模型的軟測(cè)量方法[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2010年01期

9 李慶華;;1種基于遺失數(shù)據(jù)重構(gòu)的軟測(cè)量方法[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2011年05期

10 孫欣,王金春,何聲亮;過程軟測(cè)量[J];自動(dòng)化儀表;1995年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張利;孫德敏;張培仁;王永;楊兵;;設(shè)施農(nóng)業(yè)中的磷酸根濃度軟測(cè)量研究[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

2 韓大偉;鄒志云;;軟測(cè)量與推斷控制技術(shù)初探[A];2005全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（三）[C];2005年

3 趙忠蓋;劉飛;;一種基于因子回歸模型的軟測(cè)量方法[A];2009中國(guó)過程系統(tǒng)工程年會(huì)暨中國(guó)mes年會(huì)論文集[C];2009年

4 畢維準(zhǔn);;粘度在線軟測(cè)量方法的應(yīng)用[A];2007年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

5 靳其兵;林艷春;;丙烯脫乙烷塔出口組分的軟測(cè)量[A];2004全國(guó)測(cè)控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2004年

6 唐曉;王佳;;軟測(cè)量方法評(píng)價(jià)區(qū)域海水腐蝕性的研究[A];2004年腐蝕電化學(xué)及測(cè)試方法學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

7 張自成;費(fèi)敏銳;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中速磨存煤量軟測(cè)量方法[A];第七屆工業(yè)儀表與自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

8 劉載文;許繼平;侯朝楨;王正祥;薛福霞;;SBR污水處理系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量與控制技術(shù)[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

9 鄭德忠;趙永磊;;基于新型廣義預(yù)測(cè)算法的板厚軟測(cè)量方法的研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅲ）[C];2008年

10 常青;楊捷;裴洪卿;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的丙烯腈收率軟測(cè)量方法[A];第十七屆全國(guó)過路控制會(huì)議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于濤;基于混合模型的軟測(cè)量方法研究及其在發(fā)酵過程中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2006年

2 楊強(qiáng)大;諾西肽發(fā)酵過程生化參數(shù)軟測(cè)量方法的研究[D];東北大學(xué);2009年

3 李修亮;軟測(cè)量建模方法研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2009年

4 黃麗;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物反應(yīng)過程軟測(cè)量與優(yōu)化控制[D];江蘇大學(xué);2011年

5 于曉明;支持向量機(jī)及其在制漿過程重要參數(shù)軟測(cè)量中的應(yīng)用研究[D];陜西科技大學(xué);2012年

6 凌玉華;鋁電磁鑄軋帶坯晶粒度軟測(cè)量及復(fù)合磁場(chǎng)智能控制研究[D];中南大學(xué);2010年

7 李鐵;電熔鎂爐熔池尺寸軟測(cè)量方法的研究[D];大連理工大學(xué);2013年

8 王強(qiáng);基于非線性特征提取的軟測(cè)量智能建模方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2013年

9 潘孝禮;穿孔過程關(guān)鍵參數(shù)軟測(cè)量與優(yōu)化控制[D];東北大學(xué);2008年

10 任會(huì)峰;基于泡沫圖像的鋁土礦浮選pH值軟測(cè)量及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳志杰;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟測(cè)量及智能優(yōu)化技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

2 閆業(yè)富;基于DSP的時(shí)—頻譜估計(jì)紙漿流量軟測(cè)量方法的研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

3 邢麗萍;時(shí)變工業(yè)過程參數(shù)的動(dòng)態(tài)軟測(cè)量方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 夏源;基于信息熵的軟測(cè)量問題研究[D];江南大學(xué);2015年

5 劉龍;醋酸乙烯合成過程催化劑活性的軟測(cè)量研究[D];河北科技大學(xué);2015年

6 楊銘;基于多模型的高斯過程回歸軟測(cè)量方法研究[D];江蘇大學(xué);2015年

7 劉賀朋;基于支持向量機(jī)的水泥生料粉磨細(xì)度軟測(cè)量方法研究[D];燕山大學(xué);2016年

8 陳震宇;多自由度精密運(yùn)動(dòng)平臺(tái)機(jī)械參數(shù)軟測(cè)量方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 左光磊;交流電力測(cè)功機(jī)特性參數(shù)降噪處理及其轉(zhuǎn)矩軟測(cè)量研究[D];湖南大學(xué);2015年

10 張夢(mèng)秋;基于軟測(cè)量的污水水質(zhì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)[D];西北師范大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2287712