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迭代學習控制的參考信號初始修正方法

發(fā)布時間:2018-10-18 08:39
【摘要】:針對一類非參數不確定系統,提出狀態(tài)受限迭代學習控制的參考信號初始修正方法,以解決任意初態(tài)下的狀態(tài)受限軌跡跟蹤問題.通過構造修正參考信號,利用一種新型的障礙Lyapunov函數設計迭代學習控制系統,采用魯棒方法與學習方法相結合的策略處理非參數不確定性,經過足夠多次迭代后,可實現系統狀態(tài)在整個作業(yè)區(qū)間上對修正參考信號的零誤差跟蹤,以及在預設作業(yè)區(qū)間上對參考信號的零誤差跟蹤.同時,將濾波誤差約束于預設的界內,并由此實現對系統狀態(tài)在各次迭代運行過程中的約束.仿真結果表明了本文所提控制方法的有效性.
[Abstract]:For a class of nonparametric uncertain systems, an initial correction method of reference signals for state-constrained iterative learning control is proposed to solve the problem of state-constrained trajectory tracking under arbitrary initial states. By constructing a modified reference signal, an iterative learning control system is designed by using a new obstacle Lyapunov function. After enough iterations, the strategy of combining robust method with learning method is used to deal with nonparametric uncertainty. The zero error tracking of the modified reference signal in the whole operation interval and the zero error tracking of the reference signal in the preset operation interval can be realized in the system state. At the same time, the filtering error is confined to the predefined boundary, and the system state is constrained in each iteration. Simulation results show the effectiveness of the proposed control method.
【作者單位】: 浙江水利水電學院信息工程學院;浙江工業(yè)大學信息工程學院;浙江水利水電學院應用數學研究所;
【基金】:國家自然科學基金(61374103,61573320,61573322) 浙江省公益技術研究項目(2016C32093,2017C33155) 浙江省教育廳科研項目(Y201635861)資助~~
【分類號】:TP13

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本文編號:2278588

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