【摘要】：針對非平衡產(chǎn)品制造數(shù)據(jù)關(guān)鍵質(zhì)量特性(critical to quality characteristics,CTQs)識別,提出基于NSGA-Ⅱ的特征選擇算法.首先,在分類錯誤率和特征子集大小基礎(chǔ)上,針對數(shù)據(jù)非平衡性,引入第Ⅱ類錯誤率度量質(zhì)量特性子集的重要性.接著,應(yīng)用多目標進化算法NSGA-Ⅱ最小化以上三個度量標準,得到非支配解集.最后,引入理想點法從非支配解集中選擇最佳調(diào)和解,得到CTQ集.算例結(jié)果表明,所提算法能夠得到較高分類精度,同時有效降低第Ⅱ類錯誤率與CTQ集大小,說明了算法的有效性.
[Abstract]:A feature selection algorithm based on NSGA- 鈪，

本文編號：2248472