【摘要】：為了提高鑄造熱處理生產(chǎn)效率,從合爐約束、爐次容量利用率以及交貨期3個(gè)方面綜合考慮,建立了鑄造熱處理爐次計(jì)劃多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃模型,并提出了分類與遺傳算法相結(jié)合的求解方案�；诤蠣t約束將任務(wù)集分類并生成爐次計(jì)劃可能的候選集,根據(jù)爐次容量利用率及交貨期兩個(gè)因素對(duì)候選集評(píng)分,將排名前5的候選集作為爐次計(jì)劃的最終候選集。設(shè)計(jì)了改進(jìn)的遺傳算法,改進(jìn)策略包括采用兩種不同交叉算子,模擬退火機(jī)制以及重置算子�；诟倪M(jìn)的遺傳算法對(duì)5個(gè)候選集進(jìn)行求解,將得到的最優(yōu)方案作為最終爐次計(jì)劃。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)與實(shí)際對(duì)比驗(yàn)證了數(shù)學(xué)模型及求解算法的有效性和適用性。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency of foundry heat treatment, a multi-objective integer programming model of casting heat treatment furnace schedule was established from three aspects: furnace constraints, furnace capacity utilization ratio and delivery date. A scheme combining classification with genetic algorithm is proposed. The task set is classified and the possible candidate set is generated based on the combined furnace constraints. The first 5 candidate sets are selected as the final candidate sets according to the two factors of furnace capacity utilization and delivery date. An improved genetic algorithm is designed, which includes two different crossover operators, simulated annealing mechanism and reset operator. Based on the improved genetic algorithm, five candidate sets are solved, and the optimal scheme is used as the final furnace schedule. The validity and applicability of the mathematical model and the algorithm are verified by the comparison between simulation and practice.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)材料成形與模具技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家數(shù)控重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2012ZX04012-011)~~
【分類號(hào)】：TG28;TP18

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本文編號(hào)：2239691