【摘要】：基于電氣接線圖并按特定圖形設(shè)計的時序態(tài)勢圖,其圖形特征是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運行方式、接入源荷及各類電氣元件行為、量測數(shù)據(jù)等動態(tài)潮流的一種高維融合映射。通過基于刻畫態(tài)勢圖片的關(guān)鍵但數(shù)量有限的圖形特征量的聚類分析,從中獲取態(tài)勢圖中隱藏的規(guī)律和有價值的知識。文中提出變電站為中心的配電網(wǎng)電壓等高線時序態(tài)勢圖片的特征向量及其計算算法;探索了基于圖片特征向量的態(tài)勢時序圖片聚類分析方法,提出了聚類中心圖片(典型圖片)的圖片相似度、時間離散度及其計算算法。以典型日96幅電壓態(tài)勢時序圖為案例,介紹了所提方法的效果以及分析結(jié)果,并進(jìn)行了近兩個月的長時序圖片聚類的初步應(yīng)用分析。
[Abstract]:Based on the electrical wiring diagram and designed according to a specific graph, the graph features a high-dimensional fusion mapping of the dynamic power flow, such as network structure, operation mode, access source load and the behavior of various electrical components, measurement data, etc. Based on the clustering analysis of the key but limited number of graphic feature quantities which depict the situation picture, the hidden laws and valuable knowledge in the situation map are obtained. In this paper, the feature vector and its calculation algorithm of voltage contour sequential situation picture of distribution network with substation as the center are proposed, and the clustering analysis method of situation time series picture based on image feature vector is explored. In this paper, the image similarity, time dispersion and algorithm of clustering center picture (typical picture) are proposed. Taking 96 typical daily voltage sequence diagrams as an example, the effect of the proposed method and the analysis results are introduced, and the preliminary application of the long sequence picture clustering in the last two months is analyzed.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院;浙江華云信息科技有限公司;國網(wǎng)紹興供電公司;

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前1條

1 李津津;;配電網(wǎng)無功補償設(shè)備對電壓和線損的影響分析[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉成峰;陽春配電網(wǎng)電壓控制策略與低壓電壓補償裝置應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 高長青;計及DER無功調(diào)節(jié)能力的主動配電網(wǎng)電壓優(yōu)化控制[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

3 張曉敏;配電網(wǎng)電壓無功綜合治理方法與應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2016年

4 劉倩;并網(wǎng)分布式光伏對配電網(wǎng)電壓影響研究[D];東南大學(xué);2016年

5 肖鴻威;工礦企業(yè)配電網(wǎng)電壓事件監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[D];西南交通大學(xué);2009年

6 賈德香;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)電壓無功多目標(biāo)優(yōu)化[D];東南大學(xué);2004年

7 趙海;配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性及控制方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

8 路寧;配電網(wǎng)電壓無功三級聯(lián)調(diào)控制研究[D];西安科技大學(xué);2012年

9 薛佳佳;基于動態(tài)規(guī)劃算法的有源配電網(wǎng)電壓控制研究[D];華北電力大學(xué);2014年

10 陳成;光伏并網(wǎng)對配電網(wǎng)電壓分布的影響分析[D];華北電力大學(xué);2011年

，

本文編號：2229410