【摘要】：利用三軸加速度傳感器進(jìn)行人體行為識(shí)別一直是傳感器數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。加速度數(shù)據(jù)往往存在著多種動(dòng)作數(shù)據(jù)難以區(qū)分的情況,特別是走、上樓、下樓這3個(gè)動(dòng)作數(shù)據(jù)非常相似,這給正確識(shí)別這3種人體動(dòng)作帶來了較大的難度。提出一種基于特征增強(qiáng)與決策融合的行為識(shí)別方法,通過對(duì)部分特征值進(jìn)行增強(qiáng)處理和對(duì)多個(gè)分類結(jié)果進(jìn)行決策融合來識(shí)別走、上樓、下樓這些難以區(qū)分的相似動(dòng)作。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所提方法可克服由于加速度數(shù)據(jù)的相似性而導(dǎo)致的動(dòng)作識(shí)別正確率低、識(shí)別誤差大的情況,有效提高人體行為識(shí)別率,且可在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)時(shí)識(shí)別人體行為動(dòng)作。
[Abstract]:Human behavior recognition based on triaxial acceleration sensor has been a hot topic in the field of sensor data processing and pattern recognition. Acceleration data often have many kinds of action data difficult to distinguish, especially walking, upstairs, downstairs, these three action data are very similar, which makes it difficult to correctly identify these three kinds of human actions. A behavior recognition method based on feature enhancement and decision fusion is proposed, which can identify the walk, go upstairs and go downstairs by enhancing some of the eigenvalues and making decision fusion on multiple classification results. Experimental results show that the proposed method can overcome the low accuracy and large recognition error caused by the similarity of acceleration data, and can effectively improve the recognition rate of human behavior, and can be used in real time recognition of human behavior.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61302129)資助
【分類號(hào)】：TP212.9

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本文編號(hào)：2229176