【摘要】：針對敏捷衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃調(diào)度問題,首先分析了敏捷衛(wèi)星成像時間影響成像質(zhì)量、調(diào)度和選擇相結(jié)合等調(diào)度特點,構(gòu)建了基于成像質(zhì)量懲罰系數(shù)的敏捷衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃組合優(yōu)化模型;分別采用差分演化、粒子群和模擬退火三種算法進行求解和分析評價;并且采用全局-主從式模型和獨立-孤島模型分別實現(xiàn)了三種算法的并行計算技術(shù)。
[Abstract]:Aiming at the problem of task planning and scheduling of agile satellites, the characteristics of scheduling such as the influence of imaging time on imaging quality and the combination of scheduling and selection are analyzed. A combinatorial optimization model of agile satellite mission planning based on imaging quality penalty coefficient is constructed, which is solved and evaluated by three algorithms: differential evolution, particle swarm optimization and simulated annealing, respectively. The parallel computing techniques of the three algorithms are implemented by using the global-master-slave model and the independent-island model respectively.
【作者單位】： 中國電子科技集團公司航天信息應(yīng)用技術(shù)重點實驗室;中國電子科技集團公司第五十四研究所;
【基金】：中國電子科技集團公司航天信息應(yīng)用技術(shù)重點實驗室開放基金課題資助項目(EX166290023)
【分類號】：TP18;V474

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本文編號：2225204