【摘要】：將頻譜分配的二進制編碼轉換為量子序列編碼,提出一種基于量子果蠅優(yōu)化的認知無線網(wǎng)絡頻譜分配方法。首先,將果蠅優(yōu)化算法(FOA)轉換為量子果蠅優(yōu)化算法(QFOA),拓展FOA的應用范圍;然后,采用選擇、交叉、變異操作改進QFOA,提高算法收斂速度,增加樣本種群多樣性,避免算法陷入局部最優(yōu);最后,利用改進QFOA對頻譜分配的量子序列進行尋優(yōu),尋求最優(yōu)的網(wǎng)絡效益或者用戶公平性,得到網(wǎng)絡整體性能最優(yōu)的頻譜分配策略。仿真結果表明,改進的QFOA收斂速度快且跳出局部最優(yōu)能力強,應用到認知無線網(wǎng)絡頻譜分配中,增加了網(wǎng)絡資源利用率,提高了網(wǎng)絡的整體性能。
[Abstract]:The binary coding of spectrum allocation is converted into quantum sequence coding, and a spectrum allocation method based on quantum Drosophila optimization is proposed. Firstly, the (FOA) algorithm is converted to the quantum Drosophila optimization algorithm (QFOA), to expand the application range of FOA, and then the selection, crossover, mutation operation is adopted to improve the convergence speed of the algorithm and increase the diversity of the sample population. Finally, the improved QFOA is used to optimize the quantum sequence of spectrum allocation to find the optimal network benefit or user fairness, and to obtain the optimal spectrum allocation strategy for the overall performance of the network. Simulation results show that the improved QFOA converges fast and has strong ability to jump out of the local optimum. It is applied to the spectrum allocation of cognitive wireless networks, which increases the utilization of network resources and improves the overall performance of the network.
【作者單位】： 貴州大學大數(shù)據(jù)與信息工程學院;開陽縣工信局;
【基金】：貴州省科技廳基金資助項目(黔科合LH字[2014]7628,黔科合J字[2012]2171) 貴州大學博士基金資助項目(貴大人基合字[2010]010);貴州大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(研理工2016066)
【分類號】：TN925;TP18

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