【摘要】：本文提出了一種新的機器學習理論框架.該框架結合了現(xiàn)有多種機器學習理論框架的優(yōu)點,并針對如何使用軟件定義的人工系統(tǒng)從大數(shù)據(jù)提取有效數(shù)據(jù),如何結合預測學習和集成學習,以及如何利用默頓定律進行指示學習等目前機器學習領域面臨的重要問題進行了特別設計.
[Abstract]:In this paper, a new frame of machine learning theory is proposed. The framework combines the advantages of existing machine learning theory frameworks, and aims at how to extract effective data from big data using software-defined artificial systems, and how to combine predictive learning with integrated learning. And how to use Merton's Law to direct learning and other important problems in the field of machine learning are specially designed.
【作者單位】： 清華信息科學與技術國家實驗室(籌) 清華大學自動化系;中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室;中國科學院大學;英國克蘭菲爾德大學駕駛員認知與自動駕駛實驗室;青島智能產業(yè)技術研究院;西安交通大學人工智能與機器人研究所;國防科技大學軍事計算實驗與平行系統(tǒng)技術中心;

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