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連鑄機(jī)開(kāi)澆爐次與時(shí)間決策的多目標(biāo)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-08-24 19:02
【摘要】:針對(duì)連鑄機(jī)開(kāi)澆決策中的爐次選擇、排序與開(kāi)澆時(shí)間確定的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,以煉鋼廠生產(chǎn)批量計(jì)劃執(zhí)行情況的總懲罰、生產(chǎn)線積壓金屬量、優(yōu)質(zhì)鐵水非有效利用量最小為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了連鑄機(jī)開(kāi)澆爐次與時(shí)間決策的多目標(biāo)優(yōu)化模型。針對(duì)該模型特點(diǎn)設(shè)計(jì)了改進(jìn)的非支配排序遺傳算法,以預(yù)選池內(nèi)選擇的爐次序號(hào)為基因的編碼方式減小模型解的無(wú)效搜索空間,采取調(diào)整傳統(tǒng)精英解集的計(jì)算順序、限定計(jì)算擁擠距離個(gè)體數(shù)目的改進(jìn)措施來(lái)減輕計(jì)算負(fù)荷,利用對(duì)Pareto解進(jìn)行模糊選優(yōu)的方法確定最終優(yōu)化解。以某鋼廠的生產(chǎn)實(shí)例數(shù)據(jù)測(cè)試表明,該模型有利于連鑄生產(chǎn)爐次澆鑄周期的穩(wěn)定控制,算法效率優(yōu)于傳統(tǒng)的非支配排序遺傳算法和強(qiáng)度Pareto進(jìn)化算法。
[Abstract]:In view of the multi-objective optimization problems in the decision making of continuous casting machine, such as furnace selection, sequencing and casting time determination, the total penalty for the execution of batch production plan in steelmaking plant, and the backlog of metal in production line, are discussed. The minimum inefficient utilization of high quality hot metal is the objective function, and a multi-objective optimization model for the decision of the open casting furnace and the time of the continuous casting machine is established. According to the characteristics of the model, an improved genetic algorithm is designed, in which the sequence number of the furnace selected in the pre-selection pool is used as the coding method to reduce the invalid search space of the model solution, and the calculation order of the traditional elite solution set is adjusted. An improved method to limit the number of individuals to calculate the crowded distance is proposed to reduce the computational load, and the final optimal solution is determined by fuzzy selection of the Pareto solution. The test results of a steel plant show that the model is beneficial to the stable control of the casting cycle of the continuous casting plant, and the efficiency of the algorithm is superior to that of the traditional genetic algorithm for undominated ordering and the strength Pareto evolutionary algorithm.
【作者單位】: 重慶大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;攀枝花鋼鐵集團(tuán)公司提釩煉鋼廠;重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51474044) 重慶市科技攻關(guān)重點(diǎn)資助項(xiàng)目(CSTC2011AB3053)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TF777;TP18

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本文編號(hào):2201740

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