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智能配電網(wǎng)需求響應效益綜合評價

發(fā)布時間:2018-08-18 13:26
【摘要】:如何對實施需求響應(demand response,DR)的成本效益進行有效評判是智能配電網(wǎng)(smart distribution network,SDN)規(guī)劃中必須考慮的重要問題。為此,提出了一種綜合評價模型。首先,通過分析當前電力市場環(huán)境下SDN參與主體及其利益需求,構(gòu)建了涵蓋技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境等多方面在內(nèi)的DR效益綜合評價指標體系。該體系通過引入?yún)^(qū)間型數(shù)據(jù)指標,能夠有效計及各類不確定因素對DR效益的影響作用。在此基礎上,根據(jù)問題特點,進一步提出了一種可適應上述不確定性條件下決策的區(qū)間灰色關聯(lián)理想點分析方法。該方法采用專家打分和區(qū)間中心點距離法相結(jié)合的混合賦權(quán)策略,以實現(xiàn)對決策者主觀意愿及評價指標自身信息價值的合理兼顧;此外,為避免分析過程中分辨系數(shù)選擇不當對評價結(jié)果造成的不良影響,還提出了一種針對分辨系數(shù)的動態(tài)調(diào)整策略,以提高模型在實際應用中的魯棒性及判別能力。算例結(jié)果驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:How to evaluate the cost benefit of implementing demand response Dr is an important problem that must be considered in the planning of smart distribution network (smart distribution. Therefore, a comprehensive evaluation model is proposed. Firstly, by analyzing the main body of SDN and its benefit demand in the current power market environment, a comprehensive evaluation index system of Dr benefit is constructed, which includes technology, economy, environment and so on. By introducing interval data index, the system can take into account the effect of all kinds of uncertain factors on Dr benefit. On this basis, according to the characteristics of the problem, a method of interval grey correlation ideal point analysis is proposed, which can adapt to the decision under the uncertain conditions mentioned above. In this method, the expert scoring method and the interval center point distance method are combined to achieve a reasonable balance between the decision makers' subjective will and the evaluation index's own information value. In order to avoid the adverse effect of improper selection of resolution coefficient on the evaluation results, a dynamic adjustment strategy for the resolution coefficient is proposed to improve the robustness and discriminant ability of the model in practical application. The effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);國網(wǎng)冀北電力有限公司秦皇島供電公司;
【基金】:國家自然科學基金項目(51507061) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB0101903)~~
【分類號】:TM76

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前1條

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相關碩士學位論文 前1條

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【共引文獻】

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4 雷s,

本文編號:2189606


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