【摘要】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起著至關(guān)重要的作用,通過(guò)分析標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法,指出標(biāo)準(zhǔn)BP算法的一些不足,并針對(duì)這些不足提出了以一種以相對(duì)誤差作為誤差傳遞信號(hào)的新的改進(jìn)方法。經(jīng)試驗(yàn)證明:該方法大大提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度,同時(shí)這種新的改進(jìn)思想也可以結(jié)合其他改進(jìn)方法一起應(yīng)用,以更大程度上地提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算速度和預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:BP neural network plays an important role in the artificial neural network. By analyzing the basic algorithm of the standard BP neural network, it points out some shortcomings of the standard BP algorithm. In order to solve these problems, a new method of transmitting signal with relative error is put forward. The experimental results show that this method can greatly improve the accuracy of BP neural network prediction results, and this new idea can also be applied in combination with other improved methods. In order to improve the operation speed and prediction accuracy of BP neural network to a greater extent.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13BJY098)
【分類號(hào)】：TP183;S220

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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9 校云鵬;趙媛莉;姜旭鋒;馮丹;校云超;項(xiàng)建黨;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)磨損趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型研究[J];廣東化工;2014年14期

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4 任建四;基于油氣成藏模擬的圈閉定量評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2013年

5 王相兵;工程機(jī)械臂系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)及特性研究[D];浙江大學(xué);2014年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 王吉權(quán);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2185599