基于t分布混合模型的抗差關聯(lián)算法
[Abstract]:A robust correlation algorithm based on t-distribution hybrid model is proposed to solve the problem of robustness in target track association when the sensor system error is not completely consistent with the observed target. The track correlation problem is transformed into a non-rigid point set matching problem in image matching. In view of the problem that non-common observation targets affect the correlation performance, the track of non-common observation target is regarded as the abnormal point in image matching. A hybrid model of heavy tail t distribution with better robustness to outliers is established. The closed solution of t distribution mixed model is solved by using the expectation maximization (EM) algorithm. In order to ensure the motion consistency between track points, (CPD), adds the Tikhonov regular term. Finally, the simulation results show that the proposed algorithm is robust and effective under the condition that the system error is not consistent with the observed target.
【作者單位】: 海軍航空工程學院信息融合技術研究所;
【基金】:國家自然科學基金(61471382,61401495,61501487,61531020) 山東省自然科學基金(2015ZRA06052)~~
【分類號】:TP212;TP391.41
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【相似文獻】
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9 趙廣建;,
本文編號:2165479
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