【摘要】：以上海市青草沙原水智能調(diào)度管理系統(tǒng)為背景,采用基于改進(jìn)粒子群的最小二乘支持向量機(jī)為原水需水量預(yù)測(cè)的方法,得到了較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果.通過(guò)對(duì)需水量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析,發(fā)現(xiàn)在節(jié)假日需水量預(yù)測(cè)與實(shí)際供水量有較大誤差.建立基于時(shí)差系數(shù)的小時(shí)級(jí)與天級(jí)原水需水量預(yù)測(cè)模型,用以改善和優(yōu)化原天級(jí)預(yù)測(cè)模型.最后,結(jié)合水廠的實(shí)際運(yùn)行情況,將優(yōu)化改善后的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于水廠,為其提供更為精確的需水量預(yù)測(cè)并取得較好結(jié)果.
[Abstract]:Under the background of Shanghai Qingcaosha raw water intelligent dispatching management system, the method of least square support vector machine (LS-SVM) based on improved particle swarm optimization (PSO) is used to predict raw water demand, and more accurate prediction results are obtained. Through the characteristic analysis of the water demand data, it is found that there is a big error between the forecast of water demand and the actual water supply in holidays. An hourly and sky-scale water demand prediction model based on time difference coefficient was established to improve and optimize the original prediction model. Finally, combined with the actual operation of the water plant, the optimized and improved prediction model is applied to the water plant, which provides a more accurate prediction of water demand and obtains better results.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61533013;61433002;61233004) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973)項(xiàng)目(2013CB035406)資助
【分類號(hào)】：TP18;TV213.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 杜濤;葉琰;李洪偉;廖城毅;沈亮;;基于灰色系統(tǒng)理論的幾種需水量預(yù)測(cè)方法分析[J];長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào);2010年07期

2 劉衛(wèi)林;;幾種需水量預(yù)測(cè)模型的比較研究[J];人民長(zhǎng)江;2011年13期

3 楊樹灘;;江蘇省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需水量預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)分析[J];治淮;2007年03期

4 秦長(zhǎng)海;孫素艷;張小娟;;寧夏社會(huì)經(jīng)濟(jì)及生態(tài)需水量預(yù)測(cè)[J];水資源保護(hù);2008年05期

5 強(qiáng)拔云;;基于灰色理論的延安市城市需水量預(yù)測(cè)[J];地下水;2013年04期

6 丁磊;陳楊;周政;楊鑫;;奇臺(tái)諸小河流域需水量預(yù)測(cè)分析[J];西北水電;2013年04期

7 向茂森;;工業(yè)及城市生活需水量預(yù)測(cè)(淮河水資源開發(fā)利用講座之四)[J];治淮;1987年06期

8 羅清元;;河南省需水量預(yù)測(cè)方法研究與應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年25期

9 陳紅莉,王煜,楊立彬,龔華;西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及需水量預(yù)測(cè)[J];人民黃河;2002年06期

10 史曉紅;;運(yùn)城市水資源利用現(xiàn)狀及需水量預(yù)測(cè)[J];山西建筑;2007年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 吳澤寧;尹君;胡彩虹;;基于生活用水比例的區(qū)域需水量預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[A];第十屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)黃河中下游水資源綜合利用專題論壇文集[C];2008年

2 楊平富;;漳河水庫(kù)流域生態(tài)環(huán)境需水量預(yù)測(cè)研究[A];河湖水生態(tài)水環(huán)境專題論壇論文集[C];2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王靜;城市需水量預(yù)測(cè)研究[D];河北工程大學(xué);2015年

2 金冬梅;長(zhǎng)春市需水量預(yù)測(cè)研究[D];長(zhǎng)春工程學(xué)院;2015年

3 劉珊珊;基于灰色預(yù)測(cè)的城市水資源可持續(xù)利用與管理研究[D];山東建筑大學(xué);2016年

4 郭彥;區(qū)域需水量預(yù)測(cè)的智能方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

5 方韜;合肥市城市需水量預(yù)測(cè)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

6 張先斌;基于混沌理論的小城鎮(zhèn)需水量預(yù)測(cè)方法的研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

7 趙旭升;楊凌示范區(qū)需水量預(yù)測(cè)與供水工程規(guī)劃[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2009年

8 韓海燕;納入水價(jià)的榮縣城鄉(xiāng)生活需水量預(yù)測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

9 陳娟;青島市七區(qū)需水量預(yù)測(cè)及水資源合理配置研究[D];青島理工大學(xué);2008年

10 李艷東;沙潁河流域水質(zhì)水量聯(lián)合調(diào)控需水量預(yù)測(cè)及方案評(píng)價(jià)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2149738