【摘要】：利用最少數(shù)量的感知節(jié)點來覆蓋最大數(shù)目的目標位置(MCMS)一直是有向感知網(wǎng)絡中的重要問題.為了保證覆蓋和對相關(guān)事件的及時匯報,針對該問題提出一種基于分簇的目標位置覆蓋算法(TCCA).通過所有節(jié)點自組織進行分簇并且在各個簇內(nèi)為成員節(jié)點分配相應的感知扇區(qū),TCCA算法能夠在保證網(wǎng)絡生命周期的前提下有效解決該問題.與其他已有算法相比,仿真結(jié)果很好地驗證了所提出TCCA算法的有效性.
[Abstract]:Using the least number of perceptual nodes to cover the maximum number of target locations (MCMS) has been an important problem in directed perceptual networks. In order to ensure coverage and timely reporting of related events, a cluster-based target location coverage algorithm (TCCA).) is proposed to solve this problem. The algorithm can effectively solve the problem by self-organizing all the nodes and assigning the corresponding sensing sector TCCA to the member nodes in each cluster under the premise of guaranteeing the network life cycle. Compared with other existing algorithms, simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed TCCA algorithm.
【作者單位】： 南京理工大學自動化學院;
【基金】：江蘇省高校優(yōu)勢學科建設工程二期項目
【分類號】：TP212.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2148946