【摘要】：針對(duì)兩階段且每階段都存在并行機(jī)的混合流水線系統(tǒng),考慮設(shè)備具有時(shí)間窗的周期性維護(hù)需求,以最小化最大完成時(shí)間為調(diào)度指標(biāo),建立調(diào)度與維護(hù)的聯(lián)合優(yōu)化模型,提出了基于最長(zhǎng)加工時(shí)間規(guī)則和最小化機(jī)器松弛時(shí)間的構(gòu)造式算法。對(duì)不同規(guī)模下的問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值驗(yàn)證,并與基于LPT、Johnson規(guī)則的構(gòu)造式算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明所提算法具有更優(yōu)的性能。利用遺傳算法對(duì)調(diào)度解進(jìn)行搜索優(yōu)化,并與傳統(tǒng)的生產(chǎn)與維護(hù)獨(dú)立決策的結(jié)果相比較,證明了生產(chǎn)調(diào)度與維護(hù)聯(lián)合決策模型是有效的,更加符合生產(chǎn)車間的實(shí)際調(diào)度背景。
[Abstract]:In this paper , a combined optimization model based on the longest processing time rule and minimizing the machine relaxation time is proposed for the hybrid pipeline system with the parallel machine in each stage , and a combined optimization model based on the longest processing time rule and minimizing the machine relaxation time is established . The results show that the proposed algorithm has better performance . Compared with the result of the traditional production and maintenance independent decision making , it is proved that the production scheduling and maintenance joint decision model is effective and more consistent with the actual scheduling background of the production workshop .
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61473211,71171130)~~
【分類號(hào)】：TB497;TP18

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本文編號(hào)：2124086