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基于模糊粒子群算法的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)路徑覆蓋策略

發(fā)布時(shí)間:2018-07-14 14:48
【摘要】:建立有向傳感器節(jié)點(diǎn)模糊感知模型,利用模糊數(shù)據(jù)融合規(guī)則減少網(wǎng)絡(luò)不確定區(qū)域.對(duì)于有向傳感器網(wǎng)絡(luò)路徑覆蓋問(wèn)題,提出基于模糊粒子群算法的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)路徑覆蓋增強(qiáng)算法,將n維求解問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一維求解問(wèn)題,以提高單個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)凈覆蓋域?yàn)槟康?提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率.仿真結(jié)果表明,對(duì)于感知方向可連續(xù)調(diào)節(jié)的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),在隨機(jī)部署情況下與現(xiàn)有算法對(duì)比,文中算法能有效提高有向傳感器網(wǎng)絡(luò)路徑覆蓋率,并且具有較快的收斂速度,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存期.
[Abstract]:The fuzzy sensing model of the directed sensor node is established and the fuzzy data fusion rules are used to reduce the uncertain area of the network. For the path coverage problem of directed sensor networks, a path coverage enhancement algorithm based on fuzzy particle swarm optimization (FPSO) is proposed. The n-dimensional solution problem is transformed into a one-dimensional solution problem. In order to improve the net coverage of a single sensor node, the network coverage is improved. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the path coverage of directed sensor networks when compared with existing algorithms in the case of random deployment. Moreover, it has faster convergence speed and longer network lifetime.
【作者單位】: 河南科技大學(xué)電氣工程學(xué)院;西安交通大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;河南科技大學(xué)電力電子裝置與系統(tǒng)河南省工程實(shí)驗(yàn)室;天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61304144,61172014,61040010) 航空科學(xué)基金項(xiàng)目(No.20115142005) 國(guó)家國(guó)際科技合作與交流專項(xiàng)(No.2013DFA11040)資助~~
【分類號(hào)】:TP212.9;TP18

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本文編號(hào):2121991

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