本文選題：分布式多跳誤差估計(jì) + 位置鎖定�。� 參考：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期

【摘要】：為了提高定位系統(tǒng)在目標(biāo)定位上的精度,減少過多的硬件設(shè)施投入和能量成本,提出分布式多跳誤差估計(jì)的能量高效目標(biāo)位置感知算法(NFDV-Hop)。在定位精度上,DV-Hop算法采用每跳的平均距離來估計(jì)錨節(jié)點(diǎn)和未知節(jié)點(diǎn)之間的距離,導(dǎo)致估計(jì)距離與真實(shí)距離存在較大誤差,而NFDV-Hop算法使用錨節(jié)點(diǎn)的平均跳數(shù)的大小以及錨節(jié)點(diǎn)間的平均跳距離,求得未知節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo),并在得到坐標(biāo)估計(jì)值后引入位置比值來減少定位誤差。在能量優(yōu)化上,DV-Hop算法需向節(jié)點(diǎn)多次廣播信息,而NFDV-Hop算法所采用的錨節(jié)點(diǎn)只需向其他節(jié)點(diǎn)廣播一次自身的位置坐標(biāo)信息,從而大大減少節(jié)點(diǎn)的能量消耗。仿真結(jié)果表明,相比基于最小二乘法的DV-Hop算法以及基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的DV-Hop算法,NFDV-Hop定位算法的定位精度分別提高了12.1%和9%。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of the positioning system and reduce the excessive hardware and energy cost, a distributed multi-hop error estimation based on energy-efficient target location sensing algorithm (NFDV-Hop) is proposed. The DV-Hop algorithm uses the average distance per hop to estimate the distance between the anchor node and the unknown node, which leads to a large error between the estimated distance and the real distance. The NFDV-Hop algorithm uses the average number of hops of anchor nodes and the average hopping distance between anchor nodes to obtain the position coordinates of unknown nodes. In energy optimization, the DV-Hop algorithm needs to broadcast information to nodes many times, while the anchor node used in NFDV-Hop algorithm only needs to broadcast its position coordinate information to other nodes once, thus greatly reducing the energy consumption of nodes. Simulation results show that compared with DV-Hop algorithm based on least square method and DV-Hop algorithm based on improved particle swarm optimization, the localization accuracy of NFDV-Hop algorithm is improved by 12. 1% and 9% respectively.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子電氣工程系;湖南科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014FJ6095)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王圣東;管飛;陳林元;孫亮;;多目標(biāo)環(huán)境下基于分布式融合思想的誤差估計(jì)方法[J];指揮控制與仿真;2013年04期

2 黃克安;雙星快速定位系統(tǒng)及提高定位精度的途徑[J];電訊技術(shù);1991年02期

3 喻超;李輝明;史乃輝;趙曉群;;一種改進(jìn)的變步長雙模算法研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

4 王慧;王云;;一種改進(jìn)的RSA模冪乘算法[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2008年06期

5 徐鉑韜;;移動單站測向數(shù)據(jù)量對定位精度的影響[J];無線電通信技術(shù);2014年03期

6 陳坡;孫付平;韓雪峰;周本才;;北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)定位精度分析[J];海洋測繪;2013年05期

7 韓瑞寧;周東輝;;超短基線定位精度與誤差分析[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年07期

8 王曉明;;手持GPS定位精度研究[J];數(shù)字通信世界;2012年02期

9 謝琪;基于底數(shù)可變特性的模冪乘算法[J];科技通報(bào);2003年03期

10 羅永龍,黃劉生;一個快速的RSA方冪模算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2004年01期

相關(guān)會議論文 前3條

1 蘇冉冉;張雷;馬民;曹紀(jì)東;;少量差分站提高RDSS定位精度方法[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

2 丁克良;童小華;鄭德華;;上海市移動終端GPS定位覆蓋率與可靠性分析[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第八屆年會論文集[C];2004年

3 陳麗;吳仁彪;盧丹;;一種加權(quán)的直接解算GPS定位算法[A];第三屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集——S07北斗/GNSS用戶終端技術(shù)[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 周曉娟;移動定位,各有千秋[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2006年

2 ;U-MAX下的定位之星業(yè)務(wù)[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 劉燕;入侵雜草優(yōu)化算法在陣列天線綜合中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 寧愛平;人工蜂群算法及其在語音識別中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2013年

3 苗慧;機(jī)載SAR定位精度的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張路奇;基于改進(jìn)蟻群算法的WSN路由協(xié)議的研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 叢玲;改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于解決漏氣檢測問題的算法與仿真[D];山東師范大學(xué);2015年

3 魏中海;進(jìn)化優(yōu)化算法在運(yùn)動想象腦機(jī)接口中的應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2015年

4 鐘午;蜂擁算法及其在移動傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

5 張雅楚;低復(fù)雜度大規(guī)模MIMO檢測算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 彭金龍;窄帶相干信號DOA估計(jì)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 郭亞萍;寬帶信號高分辨DOA估計(jì)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 張敏;MIMO-OFDM系統(tǒng)接收端信號檢測算法研究[D];東北石油大學(xué);2015年

9 李陽;DOA估計(jì)算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2015年

10 劉潔媛;基于變換域幅度或相位的信號凸優(yōu)化重建方法研究[D];東南大學(xué);2015年

，

本文編號：2109269