本文選題：蟻群算法 + 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《機(jī)械設(shè)計與制造》2017年11期

【摘要】：以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為研究對象,針對網(wǎng)絡(luò)能量消耗不均勻,造成部分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能量過早耗盡這一問題,采用無向圖理論對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,并通過改進(jìn)的蟻群算法對網(wǎng)絡(luò)路由路徑進(jìn)行求解,改進(jìn)啟發(fā)因子,加入能量消耗預(yù)測機(jī)制,引導(dǎo)算法產(chǎn)生能夠平衡各節(jié)點能量消耗的路由路徑,最終達(dá)到平衡網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能量的目的。仿真對比實驗表明,與經(jīng)典蟻群算法相比,提出的改進(jìn)蟻群算法能夠有效降低節(jié)點剩余能量方差,平衡節(jié)點能量消耗,有效提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量平衡。
[Abstract]:Based on wireless sensor networks (WSN), the undirected graph theory is used to model wireless sensor networks (WSN), aiming at the problem of uneven energy consumption and premature energy depletion of some nodes in wireless sensor networks (WSN). Through the improved ant colony algorithm to solve the network routing path, the heuristic factor is improved, and the energy consumption prediction mechanism is added to guide the algorithm to generate the route path which can balance the energy consumption of each node. Finally, the goal of balancing network node energy is achieved. The simulation results show that compared with the classical ant colony algorithm, the proposed improved ant colony algorithm can effectively reduce the residual energy variance of nodes, balance the energy consumption of nodes, and effectively improve the energy balance of wireless sensor networks.
【作者單位】： 賀州學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文編號：2063647