本文選題：兵器科學(xué)與技術(shù) + 維修器材��； 參考：《兵工學(xué)報》2017年06期

【摘要】：為了更好地滿足部隊維修器材需求,優(yōu)化需求數(shù)量超過供應(yīng)中心庫存數(shù)的多品種維修器材分配整合供應(yīng)問題,建立了保障重點(diǎn)、兼顧公平、效用最大的多目標(biāo)優(yōu)化模型。提出了采用灰色關(guān)聯(lián)度方法對多目標(biāo)進(jìn)行處理,將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題,并將之內(nèi)嵌到改進(jìn)遺傳算法中。實(shí)例驗證表明,該算法最優(yōu)適應(yīng)度值及平均適應(yīng)度值可分別降低31.538 5%和37.371 1%,驗證了該模型能有效減少器材分配失衡,提高器材供應(yīng)效率。
[Abstract]:In order to better meet the demand of military maintenance equipment, a multi-objective optimization model is established, in which the quantity of optimal demand exceeds the inventory of supply center, and the distribution and integration of maintenance equipment is a multi-objective optimization model with emphasis of guarantee, fairness and maximum utility. The grey correlation degree method is used to deal with the multi-objective, and the multi-objective is transformed into a single-objective problem, which is embedded in the improved genetic algorithm. Examples show that the optimal fitness and average fitness of the algorithm can be reduced by 31.538 5% and 37.371 1, respectively. It is verified that the model can effectively reduce the imbalance of equipment distribution and improve the efficiency of equipment supply.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院技術(shù)保障工程系;
【基金】：軍隊科研計劃項目(2016年)
【分類號】：E27;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1984027