發(fā)布時間：2018-05-25 02:05

  本文選題：船舶結(jié)構(gòu) + 迭代均值組合近似模型��； 參考：《上海交通大學(xué)學(xué)報》2017年02期

【摘要】：針對傳統(tǒng)可靠性優(yōu)化方法不能同時保證大型船舶結(jié)構(gòu)計算效率與精度的問題,在船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中考慮設(shè)計變量的不確定性,通過迭代均值組合(ER)近似模型和粒子群算法(PSO)提高序貫優(yōu)化與可靠性評估(SORA)法的計算效率和精度,建立了改進的可靠性優(yōu)化設(shè)計流程并解決了多用途船艙段的可靠性優(yōu)化問題.其中:SORA法將可靠性分析與優(yōu)化過程解耦,并提高了可靠性優(yōu)化效率;PSO保證了SORA法優(yōu)化所獲全局最優(yōu)解的計算效率;ER近似模型能夠以最少的采樣點建立滿足精度要求的近似模型,并代替最有可能的失效點(MPP)和優(yōu)化過程中耗時的有限元計算.多用途船艙段的可靠性優(yōu)化結(jié)果表明:可靠性優(yōu)化相較于確定性優(yōu)化更有實際意義;改進的可靠性優(yōu)化設(shè)計流程在保證計算精度的同時能夠顯著降低計算成本.
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional reliability optimization method can not simultaneously guarantee the efficiency and accuracy of the large ship structure calculation, the uncertainty of the design variables is considered in the optimization design of the ship structure, and the efficiency and accuracy of the sequential optimization and reliability evaluation (SORA) method are improved by the iterative mean combination (ER) approximation model and the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The improved reliability optimization design process is established and the reliability optimization problem of multi purpose cabin is solved. The SORA method decoupling the reliability analysis and optimization process and improving the efficiency of reliability optimization; PSO ensures the calculation efficiency of the global optimal solution obtained by the SORA method, and the ER approximation model can be established with the least sampling point. The approximate model that meets the requirements of the precision is replaced by the most likely failure point (MPP) and the time-consuming finite element calculation in the optimization process. The reliability optimization results of the multi purpose cabin section show that the reliability optimization is more practical than deterministic optimization, and the improved reliability optimization design process can show the calculation accuracy while ensuring the accuracy. Reduce the cost of calculation.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)海洋工程國家重點實驗室;高新船舶與深海開發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：教育部重大專項基金項目(201335)資助
【分類號】：U662;TP18

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本文編號：1931581