本文選題：車(chē)輛調(diào)度 + 邊界分配法��； 參考：《中國(guó)煙草學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：跨區(qū)域多配送中心車(chē)輛調(diào)度是一個(gè)典型的NP難題,是當(dāng)前運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文采用邊界分配法將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單配送中心車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題,并結(jié)合遺傳算法與蟻群算法求解跨區(qū)域配送最優(yōu)調(diào)度方案。以貴州省黔東南州煙草公司物流中心卷煙配送為背景進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明了算法的有效性。
[Abstract]:Vehicle scheduling in cross-regional multi-distribution centers is a typical NP problem and is a research hotspot in the field of operations research. In this paper, the boundary assignment method is used to transform the problem into a single distribution center vehicle scheduling problem, and the genetic algorithm and ant colony algorithm are combined to solve the optimal scheduling scheme for cross-regional distribution. Taking the tobacco distribution center of Qiandongnan Tobacco Company in Guizhou Province as the background, the simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 貴州省煙草公司黔東南州公司;貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);
【分類號(hào)】：F252;F713.36;TP18

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本文編號(hào)：1930164