本文選題：車輛調度 + 邊界分配法��； 參考：《中國煙草學報》2017年04期

【摘要】：跨區(qū)域多配送中心車輛調度是一個典型的NP難題,是當前運籌學領域的一個研究熱點。本文采用邊界分配法將該問題轉化為單配送中心車輛調度問題,并結合遺傳算法與蟻群算法求解跨區(qū)域配送最優(yōu)調度方案。以貴州省黔東南州煙草公司物流中心卷煙配送為背景進行了仿真分析,結果表明了算法的有效性。
[Abstract]:Vehicle scheduling in cross-regional multi-distribution centers is a typical NP problem and is a research hotspot in the field of operations research. In this paper, the boundary assignment method is used to transform the problem into a single distribution center vehicle scheduling problem, and the genetic algorithm and ant colony algorithm are combined to solve the optimal scheduling scheme for cross-regional distribution. Taking the tobacco distribution center of Qiandongnan Tobacco Company in Guizhou Province as the background, the simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 貴州省煙草公司黔東南州公司;貴州財經大學;
【分類號】：F252;F713.36;TP18

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本文編號：1930164