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基于決策樹(shù)算法的遙感影像分類研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-23 11:12

  本文選題:遙感 + 監(jiān)督分類; 參考:《陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版)》2016年04期


【摘要】:本文主要研究決策樹(shù)分類,通過(guò)Envi軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理,最后與傳統(tǒng)的分類方法比較,來(lái)深入的研究決策樹(shù)分類法在遙感影像中的應(yīng)用.通過(guò)比較,驗(yàn)證決策樹(shù)方法在未來(lái)的研究過(guò)程中具有很好的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)決策樹(shù)分類在遙感技術(shù)中的研究發(fā)展提供理論支持.
[Abstract]:In this paper, decision tree classification is studied, and the image is processed by Envi software. Finally, the application of decision tree classification in remote sensing image is deeply studied by comparing with the traditional classification method. Through comparison, it is proved that the decision tree method has a good development trend in the future research process, and provides theoretical support for the research and development of decision tree classification in remote sensing technology.
【作者單位】: 宿州學(xué)院環(huán)境與測(cè)繪工程學(xué)院;宿州學(xué)院資源與土木工程學(xué)院;
【基金】:宿州區(qū)域發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心開(kāi)放課題(2015SZXTZXKF03) 宿州學(xué)院科研項(xiàng)目(2014YKF03) 國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(20151039019)
【分類號(hào)】:TP751

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本文編號(hào):1924492

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