本文選題：Landsat時(shí)序數(shù)據(jù)影像 + 長(zhǎng)時(shí)間序列��； 參考：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：為了研究祁連山地區(qū)土地利用變化情況,基于祁連山區(qū)域1986—2015年的Landsat時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過相對(duì)輻射校正獲取時(shí)序地表反射率數(shù)據(jù).采用光譜擴(kuò)展與基于回歸樹的決策樹分類(CART)獲取規(guī)則的決策樹分類方法,應(yīng)用于長(zhǎng)時(shí)間序列衛(wèi)星影像,對(duì)各類土地利用類型近30 a的變化情況進(jìn)行分析.結(jié)果表明:相對(duì)輻射歸一化能有效減少時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間光譜值差異,基于CART獲取規(guī)則的決策樹分類方法具有較高的分類精度.以2012年分類結(jié)果為例,總體分類精度為88.72%,Kappa系數(shù)為0.86,并分析了可能存在的誤差.研究區(qū)耕地、林地和草地面積總體呈下降趨勢(shì)發(fā)展,并且草地破碎化程度加劇,戈壁面積增多,植被退化導(dǎo)致土地荒漠化問題更加嚴(yán)重.最后,根據(jù)研究區(qū)土地利用變化情況進(jìn)行討論,并針對(duì)該情況提出建議.
[Abstract]:In order to study the land use change in Qilian Mountains, based on the Landsat time series data from 1986 to 2015, the time series surface reflectance data were obtained by relative radiation correction. The decision tree classification method based on spectral expansion and decision tree classification based on regression tree is applied to long-time series satellite images to analyze the changes of various land use types in the past 30 years. The results show that relative radiation normalization can effectively reduce the spectral difference between time series data, and the decision tree classification method based on CART rules has higher classification accuracy. Taking the result of classification in 2012 as an example, the overall classification accuracy is 88.72 and Kappa coefficient is 0.86, and the possible errors are analyzed. The area of cultivated land, woodland and grassland in the study area generally showed a downward trend, and the degree of grassland fragmentation increased, the Gobi area increased, and the degradation of vegetation led to a more serious problem of land desertification. Finally, according to the situation of land use change in the study area, some suggestions are put forward.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶交通大學(xué)水利水運(yùn)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所國家遙感應(yīng)用工程技術(shù)研究中心;長(zhǎng)豐縣楊廟中學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41571423) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFB0501501) 中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)資助項(xiàng)目 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(KLGSIT2015-07) 重慶交通大學(xué)國家內(nèi)河航道整治工程技術(shù)研究中心暨水利水運(yùn)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(SLK2014B04)
【分類號(hào)】：F301.2;TP79

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本文編號(hào)：1865190