本文選題：森林火災(zāi) + 環(huán)境監(jiān)測　； 參考：《西安科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：森林在維護(hù)地球生態(tài)平衡中起著重要作用,森林火災(zāi)對森林環(huán)境造成的危害不可估計,開發(fā)森林防火監(jiān)測系統(tǒng),實時監(jiān)控森林環(huán)境的參數(shù)指標(biāo),實現(xiàn)森林火災(zāi)的智能監(jiān)控與報警,具有重要的社會意義。充分分析森林防火監(jiān)測系統(tǒng)的實際需求,設(shè)計了由環(huán)境數(shù)據(jù)采集節(jié)點、環(huán)境監(jiān)測終端和環(huán)境數(shù)據(jù)服務(wù)器三部分組成的森林環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。森林環(huán)境數(shù)據(jù)采集節(jié)點由CC2530控制,外圍拓展?jié)駵囟�、煙霧濃度、一氧化碳濃度、火焰等環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊,各個采集節(jié)點通過ZigBee組成無線傳感器網(wǎng)絡(luò),將采集到的濕溫度、煙霧濃度、一氧化碳濃度、火焰等信息發(fā)送到環(huán)境監(jiān)測終端;環(huán)境監(jiān)測終端開發(fā)中選用STM32作為主控制器,將數(shù)據(jù)采集節(jié)點上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和處理分析,然后通過GPRS模塊發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器端;服務(wù)器端接收環(huán)境監(jiān)測終端上傳的環(huán)境數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)預(yù)警模型,運用數(shù)據(jù)融合算法將傳感器采集的數(shù)據(jù)融合后對森林火災(zāi)發(fā)生的概率進(jìn)行預(yù)測,判斷森林環(huán)境處于明火、陰燃和無火中的何種狀態(tài),并將實際值與期望值進(jìn)行對比,誤差滿足系統(tǒng)要求。這三部分分工明確、協(xié)調(diào)工作,實現(xiàn)森林環(huán)境數(shù)據(jù)共享、異常報警等。測試結(jié)果表明,森林防火監(jiān)測系統(tǒng)運行穩(wěn)定,能夠?qū)崿F(xiàn)對森林中的濕溫度、煙霧濃度、一氧化碳濃度、火焰等環(huán)境數(shù)據(jù)的采集,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程發(fā)送、遠(yuǎn)程報警等功能。數(shù)據(jù)采集節(jié)點能實現(xiàn)森林環(huán)境各項參數(shù)的采集和數(shù)據(jù)上傳;環(huán)境監(jiān)測終端可以實現(xiàn)對多采集節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)的處理分析;遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)器可以實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測終端上傳數(shù)據(jù)的接收,同時進(jìn)行分析判斷及危險報警提示,為森林正常環(huán)境的維持提供可靠保障。
[Abstract]:The forest fire plays an important role in maintaining the ecological balance of the earth. The harm caused by forest fire to the forest environment can not be estimated. It is of great social significance to develop the forest fire monitoring system, monitor the parameters of the forest environment in real time, and realize the intelligent monitoring and alarm of the forest fire. The forest environment monitoring system consists of three parts: environmental data acquisition node, environmental monitoring terminal and environmental data server. The forest environment data acquisition node is controlled by CC2530, and the peripheral data acquisition module is developed on the periphery of wet temperature, smoke concentration, carbon monoxide concentration, flame and so on. Each collection node is composed of ZigBee. The wireless sensor network sends the information of wet temperature, smoke concentration, carbon monoxide concentration and flame to environmental monitoring terminal. In the development of environmental monitoring terminal, STM32 is selected as the main controller, and the data uploaded by data acquisition node is collected and processed and analyzed, and then sent to the remote server side through the GPRS module; The terminal receives the environmental data uploaded by the environmental monitoring terminal, and puts it into the database at the same time to compare and analyze the data, establish a fire warning model based on the BP neural network, and use the data fusion algorithm to pretest the probability of the forest fire after the data fusion of the sensor, and judge the forest environment in the fire, the smoldering and the fire free. In what state, the actual value is compared with the expected value, and the error meets the requirements of the system. The three parts have a clear division of labor, coordinated work, the sharing of forest environment data, the abnormal alarm, etc. test results show that the forest fire monitoring system runs steadily, and can achieve wet temperature, smoke concentration, carbon monoxide concentration and fire in the forest. The data collection and remote alarm can be realized. The data acquisition node can realize the collection and data uploading of various parameters of the forest environment; the environment monitoring terminal can realize the processing and analysis of the data sent by the multiple acquisition nodes; the remote monitoring server can realize the data uploaded by the environmental monitoring terminal. Receiving, analyzing, judging and warning the danger at the same time, providing reliable guarantee for the maintenance of normal forest environment.

【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP274;S762

【參考文獻(xiàn)】

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6 陳明;;基于STM32與Zigbee的智能家居安防系統(tǒng)設(shè)計[J];電子測試;2015年18期

7 韓慧;謝楠;鞏秀鋼;趙明波;姚艷芝;;基于ARM和Qt的蔬菜大棚監(jiān)控系統(tǒng)[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

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9 高朝春;;一種基于多信息融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)[J];信息技術(shù)與信息化;2014年09期

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2 張慧霞;基于3G網(wǎng)絡(luò)的鐵路倒樹預(yù)警系統(tǒng)[D];鄭州大學(xué);2016年

3 蘇坡;基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2015年

4 程甜華;基于WSN的水資源實時監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究[D];南昌大學(xué);2013年

5 王作成;基于ZigBee的山體滑坡預(yù)警系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];西北師范大學(xué);2013年

6 王凱澤;基于ArcGIS Engine和.NET的森林防火輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];東北師范大學(xué);2013年

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8 胡文波;基于WSN的農(nóng)田監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)估系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

9 周曉琳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];長春理工大學(xué);2012年

10 趙婷;森林防火平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

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本文編號：1863445