本文選題：光學(xué)影像 + 激光探測(cè)與測(cè)距　； 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：激光點(diǎn)云與光學(xué)影像是2種重要的遙感數(shù)據(jù)源,二者的融合能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),具有應(yīng)用價(jià)值。點(diǎn)云與影像的配準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)二者集成應(yīng)用的基礎(chǔ),雖然經(jīng)歷了多年的發(fā)展仍存在許多問(wèn)題有待解決。本文首先通過(guò)建立點(diǎn)云與影像配準(zhǔn)問(wèn)題的數(shù)學(xué)范式,將整個(gè)配準(zhǔn)問(wèn)題劃分為觀測(cè)值提取、配準(zhǔn)模型選擇和參數(shù)優(yōu)化3部分,深入分析各部分所面臨的難點(diǎn)與挑戰(zhàn);然后對(duì)現(xiàn)有的點(diǎn)云與影像配準(zhǔn)方法進(jìn)行回顧與總結(jié),對(duì)比分析各類(lèi)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍;最后展望了今后的發(fā)展方向進(jìn)行了展望,為后續(xù)的研究提供參考。
[Abstract]:Laser point cloud and optical image are two important remote sensing data sources. The registration of point cloud and image is the basis of their integrated application, although after many years of development, there are still many problems to be solved. Firstly, by establishing the mathematical paradigm of point cloud and image registration, the whole registration problem is divided into three parts: the extraction of observation value, the selection of registration model and the optimization of parameters, and the difficulties and challenges faced by each part are analyzed deeply. Then the existing point cloud and image registration methods are reviewed and summarized, and the advantages and disadvantages of each method are compared and analyzed. Finally, the future development direction is prospected, which provides a reference for future research.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41301367) 高等學(xué)校博士點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20130141120066) 地理空間信息工程國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金項(xiàng)目(201309)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1853336