發(fā)布時間：2018-05-04 22:00

  本文選題：微生物生長環(huán)境關系抽取 + 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡�。� 參考：《華南理工大學學報(自然科學版)》2017年03期

【摘要】：提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法實現(xiàn)細菌和棲息地的關系抽取,充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡的特性實現(xiàn)對隱含的深層特征的自動學習,以避免傳統(tǒng)人工特征設計的復雜性和冗余性.該方法利用單詞以及實體屬性的分布式向量豐富句法和語義信息,使用兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡模型從不同角度進行關系抽取,并融合文檔級別的分類結果,在生物醫(yī)學自然語言處理Bio NLP-ST 2016共享任務的BB-event語料上進行實驗,取得了不錯的F1值,表明該方法在微生物生長環(huán)境關系抽取上具有良好的性能.
[Abstract]:This paper presents a neural network-based approach to extract the relationship between bacteria and habitat, and makes full use of the characteristics of the neural network to realize the automatic learning of the underlying features, so as to avoid the complexity and redundancy of the traditional artificial feature design. The method enriches syntactic and semantic information by using distributed vectors of word and entity attributes, extracts relations from different angles using two different neural network models, and fuses the classification results at document level. Experiments were carried out on the BB-event corpus of biomedical natural language processing for Bio NLP-ST 2016 shared tasks, and a good F1 value was obtained, which indicates that this method has good performance in extracting the relationship between microbial growth and environment.
【作者單位】： 大連理工大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61572098,61572102,61562080) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB1001103)~~
【分類號】：Q93;TP183

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 姚吟秋;;淺談神經(jīng)網(wǎng)絡在生物工程中的應用[J];貴州農(nóng)機化;2011年01期

2 潘卓華;汪云九;;神經(jīng)網(wǎng)絡中的競爭與協(xié)作[J];生物化學與生物物理進展;1984年05期

3 王書榮;信息、記憶和神經(jīng)網(wǎng)絡——神經(jīng)科學進展之二[J];生物化學與生物物理進展;1990年06期

4 劉剛,梁明理;神經(jīng)網(wǎng)絡中伴隨著搜索過程的聯(lián)想[J];生物化學與生物物理進展;1991年04期

5 趙泳根;;神經(jīng)網(wǎng)絡專題書目[J];生命科學;1993年01期

6 樊樹海,肖田元,樓佩煌,張林搚;含體液因子影響的神經(jīng)網(wǎng)絡仿真[J];系統(tǒng)仿真學報;2004年10期

7 鄒凌云;王正志;黃教民;;基于位置特異性譜和輸入加權神經(jīng)網(wǎng)絡的蛋白質(zhì)亞細胞定位預測(英文)[J];遺傳學報;2007年12期

8 潘峰,汪云九,姚國正,齊(?林;一個模擬視覺交變現(xiàn)象的神經(jīng)網(wǎng)絡[J];生物物理學報;1990年02期

9 史超,汪云九,姚國正;適應共振神經(jīng)網(wǎng)絡[J];生物化學與生物物理進展;1991年02期

10 喬平林,張繼賢,盧秀山,高武俊,張運生;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)域生態(tài)環(huán)境分類方法研究[J];地理與地理信息科學;2004年02期

相關會議論文 前7條

1 鄒凌云;王正志;;基于主成分分析-神經(jīng)網(wǎng)絡的非編碼RNA預測[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術年會論文集（下冊）[C];2007年

2 王如彬;王梓印;;皮層神經(jīng)網(wǎng)絡的能量編碼[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術會議摘要集與會議議程[C];2013年

3 王如彬;張志康;沈恩華;;多個神經(jīng)振子群網(wǎng)絡的相變動力學編碼[A];第八屆全國動力學與控制學術會議論文集[C];2008年

4 謝錦麗;王直杰;;抑制性反饋對脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡相關性放電影響研究[A];第一屆全國神經(jīng)動力學學術會議程序手冊 & 論文摘要集[C];2012年

5 蔣興宇;黃卓;;利用微納米工具調(diào)控神經(jīng)細胞和神經(jīng)網(wǎng)絡形貌及功能[A];中國化學會第29屆學術年會摘要集——論壇十：首屆青年化學家論壇[C];2014年

6 劉國松;;神經(jīng)網(wǎng)絡可塑性的調(diào)節(jié)機理與抗腦衰老的新途徑[A];第十次中國生物物理學術大會論文摘要集[C];2006年

7 徐靜媛;馬春排;;基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡的生物建模研究[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術年會論文集（下冊）[C];2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 申蛟隆;秀麗線蟲感知神經(jīng)網(wǎng)絡的電路實現(xiàn)研究[D];長沙理工大學;2014年

2 張嚴焱;基底剛度對海馬神經(jīng)網(wǎng)絡鈣信號以及突觸傳遞的影響[D];北京體育大學;2016年

3 湯達祺;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的蛋白質(zhì)結構并行分析[D];華南理工大學;2016年

4 范航愷;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的序列特異性預測研究[D];云南大學;2016年

5 王潛;基于注意機制的神經(jīng)網(wǎng)絡：利用認知反饋進行特征選擇[D];清華大學;2015年

6 王彤;基于FPGA的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡可配置硬件實現(xiàn)方法研究[D];東北師范大學;2016年

7 陳國軍;基于脈沖深度信念網(wǎng)絡的fMRI分類研究[D];西北師范大學;2016年

8 何偉;基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的蛋白質(zhì)糖基化位點的預測[D];中南林業(yè)科技大學;2010年

9 孫保峰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的表面肌電信號分類方法研究[D];吉林大學;2013年

10 林麗玉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的蛋白質(zhì)二級結構預測的研究[D];大連理工大學;2006年

，

本文編號：1844836