本文選題：free-form + linear��； 參考：《測繪學報》2017年02期

【摘要】：為較好地解決自由形狀線特征匹配研究中線特征豐富信息的充分利用與有效描述這對矛盾,提出一種利用分級匹配策略的遙感影像匹配方法。為保證方法具有較高的匹配精度,從影像中檢測亞像素邊緣并進行有效的跟蹤以得到連續(xù)性較好的自由形狀線特征;再從中提取閉合線特征、線特征交點和角點等較穩(wěn)定的特征作為共軛實體進行粗匹配,在確定各類特征的待選同名特征后,根據面積、角度等幾何信息以及模型參數(shù)的分布特點逐步剔除誤匹配,進而利用同名特征確定精匹配的初始參數(shù);精匹配時對線特征中的亞像素邊緣點加以利用,采用多層次二維迭代最鄰近點(ICP)法依次利用由低到高采樣率的邊緣點進行匹配。試驗結果表明,粗匹配選取的特征性能穩(wěn)定,具有較高的匹配正確率和精度,能為精匹配提供較準確的初始參數(shù),精匹配能達到與最小二乘影像匹配相當?shù)膩喯袼丶壠ヅ渚?并且對具有較小仿射變形的影像也能實現(xiàn)穩(wěn)定、準確的匹配。
[Abstract]:In order to solve the contradiction between the abundant information of line feature and the effective description in the research of free shape line feature matching, a method of remote sensing image matching based on hierarchical matching strategy is proposed. In order to ensure that the method has high matching accuracy, the sub-pixel edge is detected from the image and effectively tracked to obtain the free shape feature with good continuity, and then the closed line feature is extracted from it. The stable features such as the intersection of line features and corner points are used as rough matching of conjugate entities. After determining the homonymy features of various features, the mismatch is eliminated step by step according to the geometric information such as area, angle and distribution of model parameters. Then the initial parameters of fine matching are determined by using the same name feature, and the sub-pixel edge points in line feature are used in fine matching, and the edge points from low to high sampling rate are successively used to match by multi-level two-dimensional iterative nearest neighbor point (ICPP) method. The experimental results show that the feature performance of rough matching is stable, with high accuracy and accuracy, and can provide accurate initial parameters for precision matching. The precision matching can achieve sub-pixel matching accuracy equivalent to that of least square image matching. And the image with small affine deformation can also achieve stable and accurate matching.
【作者單位】： 信息工程大學地理空間信息學院;地理信息工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(41601507) 地理信息工程國家重點實驗室開放基金(SKLGIE2015-M-3-3)~~
【分類號】：TP751

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