發(fā)布時間：2018-04-08 11:33

  本文選題：故障診斷　切入點：灰色理論　出處：《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2017年04期

【摘要】：針對電力變壓器故障的特點及傳統(tǒng)診斷方法在變壓器故障診斷中的局限性,提出了基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法.首先將典型油中氣體濃度樣本集作為參考序列,挖掘出樣本集中的故障信息,然后利用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行變壓器的故障診斷.通過大量的實例,并將診斷結(jié)果與IEC三比值法和改良三比值法的診斷結(jié)果相比較,表明基于matlab灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法具有更高的精確度.
[Abstract]:In view of the characteristics of power transformer fault and the limitation of traditional diagnosis method in transformer fault diagnosis, a method of transformer fault diagnosis based on grey neural network is proposed.Firstly, the sample set of gas concentration in typical oil is used as the reference sequence, the fault information of the sample set is mined, and then the fault diagnosis of transformer is carried out by using the grey neural network.A large number of examples show that the diagnosis method based on matlab grey neural network has higher accuracy than that of IEC three-ratio method and modified three-ratio method.
【作者單位】： 安陽工學(xué)院機械工程學(xué)院;
【分類號】：TP183;TM41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1721419