本文選題：飛行安全　切入點(diǎn)：著陸距離　出處：《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：為防止飛機(jī)著陸時(shí)沖出跑道,采用支持向量機(jī)(SVM)模型預(yù)測(cè)飛機(jī)著陸距離�；跈C(jī)場(chǎng)、氣象以及飛機(jī)自身等3方面影響因素,選取B737-800為參考機(jī)型。利用波音公司的LAND軟件采集相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)。通過選擇誤差最小、精度最優(yōu)的徑向基核函數(shù)(RBF)構(gòu)建最有效的SVM模型。探討網(wǎng)格參數(shù)算法、遺傳算法(GA)和粒子群優(yōu)化(PSO)算法對(duì)最佳懲罰函數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)g的影響。結(jié)果表明,預(yù)測(cè)著陸數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)著陸數(shù)據(jù)吻合較好——最大絕對(duì)誤差在20 m范圍內(nèi),最大相對(duì)誤差為1%。
[Abstract]:Support vector machine (SVM) model is used to predict the landing distance of aircraft.Based on the influence factors of airport, meteorology and aircraft itself, B737-800 is selected as reference model.The LAND software of Boeing Company is used to collect relevant operation data.The most effective SVM model is constructed by selecting the radial basis kernel function with minimum error and optimal precision.The effects of grid parameter algorithm, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm on the optimal penalty function c and kernel function parameter g are discussed.The results show that the predicted landing data are in good agreement with the measured landing data. The maximum absolute error is in the range of 20 m and the maximum relative error is 1.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院;天津市空管運(yùn)行規(guī)劃與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;東北空管局飛行服務(wù)中心業(yè)務(wù)科;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國(guó)民用航空局聯(lián)合資助(U1333108) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助(21407174)
【分類號(hào)】：V328;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 夏俊;飛機(jī)著陸距離計(jì)算方法研究及實(shí)例分析[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2016年

2 雷振軍;機(jī)場(chǎng)快速出口滑行道優(yōu)化研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1718472