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溫室環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)多進(jìn)程調(diào)度方法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-02 00:02

  本文選題:溫室環(huán)境 切入點(diǎn):監(jiān)控系統(tǒng) 出處:《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年05期


【摘要】:作為應(yīng)用層與感知層的橋梁,網(wǎng)關(guān)通常具有多個(gè)進(jìn)程。溫室環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中各個(gè)進(jìn)程間的調(diào)度是否合理直接影響到網(wǎng)關(guān)甚至溫室環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的性能。針對(duì)網(wǎng)關(guān)的多進(jìn)程調(diào)度問(wèn)題,研究并設(shè)計(jì)了一種網(wǎng)關(guān)的多進(jìn)程調(diào)度算法(Multiple thread schedule algorithm,MTSA)。該算法先通過(guò)網(wǎng)關(guān)向服務(wù)器推送數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔、進(jìn)程數(shù)目、最大功率與有效功率的關(guān)系來(lái)確定每個(gè)進(jìn)程被掛起的時(shí)間片,然后通過(guò)合理地控制每一個(gè)進(jìn)程的執(zhí)行順序及執(zhí)行時(shí)間片來(lái)有效地降低數(shù)據(jù)阻塞度。在實(shí)驗(yàn)中,本文方法的數(shù)據(jù)丟失率為3.4%,而啟發(fā)式方法的數(shù)據(jù)丟失率為56%,表明本文方法優(yōu)于啟發(fā)式方法。
[Abstract]:As a bridge between the application layer and the perception layer, The gateway usually has multiple processes. Whether the scheduling among the processes in the greenhouse environment monitoring system is reasonable or not directly affects the performance of the gateway and even the greenhouse environment monitoring system. This paper studies and designs a multi-process scheduling algorithm for gateway, named multiple thread schedule algorithm. The algorithm firstly determines the time slice of each process suspended by the time interval, the number of processes, the maximum power and the effective power of each process by the gateway. Then the data blocking degree is effectively reduced by reasonably controlling the execution order and execution time slice of each process. The data loss rate of this method is 3.4 and that of heuristic method is 56, which indicates that this method is superior to the heuristic method.
【作者單位】: 清華大學(xué)自動(dòng)化系;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61425027、61425024) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0901901) 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院創(chuàng)新工程項(xiàng)目(CAAS-ASTIP-2015-RIP-04) 信息物理融合系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)合研究中心項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP277

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本文編號(hào):1697868

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