發(fā)布時(shí)間：2018-04-01 03:03

  本文選題：信道狀態(tài)信息　切入點(diǎn)：子載波　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：無(wú)線信號(hào)在室內(nèi)易受到多徑效應(yīng)、小尺度衰落等影響,使得現(xiàn)有基于射頻信號(hào)的人體移動(dòng)檢測(cè)方法無(wú)法保證緩慢行為識(shí)別的魯棒性和可靠性。該文通過(guò)分析人體行為與CSI子載波的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)不同子載波對(duì)人體行為存在敏感差異性,進(jìn)而提出基于離散小波變換的信道狀態(tài)信息子載波特征差分算法,設(shè)計(jì)設(shè)備無(wú)關(guān)的人體移動(dòng)檢測(cè)。在多徑豐富和稀疏兩種室內(nèi)場(chǎng)景下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)人體移動(dòng)檢測(cè)的平均精度可達(dá)到93%。
[Abstract]:Wireless signals are vulnerable to multipath effect and small scale fading, which make the existing human motion detection methods based on radio frequency signal can not guarantee the robustness and reliability of slow behavior identification.By analyzing the correlation between human behavior and CSI subcarriers, this paper finds that different subcarriers are sensitive to human behavior, and then proposes a channel state information subcarrier characteristic differential algorithm based on discrete wavelet transform.Design device independent human movement detection.The experimental results in the multi-path rich and sparse indoor scenes show that the average accuracy of the proposed method for human motion detection can reach 933.
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省計(jì)算機(jī)虛擬技術(shù)與系統(tǒng)集成重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272466,61303233,61672448) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2014203062,F2016203176) 河北省留學(xué)人員擇優(yōu)項(xiàng)目(CL201625) 燕山大學(xué)基礎(chǔ)研究專項(xiàng)課題青年項(xiàng)目(16LGA009)
【分類號(hào)】：TP274

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本文編號(hào)：1693651