相控陣主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭波形策略
本文選題:相控陣 切入點(diǎn):雷達(dá)導(dǎo)引頭 出處:《航空學(xué)報(bào)》2017年04期
【摘要】:針對(duì)高脈沖重復(fù)頻率脈沖多普勒(HPRF-PD)體制的相控陣主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭中存在的距離遮擋問題,設(shè)計(jì)了一種新的波形選擇策略。首先,利用提出的脈沖重復(fù)頻率(PRF)波形選擇策略,離線計(jì)算得到距離對(duì)應(yīng)PRF的波形查找表。然后,通過叉積自動(dòng)頻率控制環(huán)路濾波(CPAFCLF)算法預(yù)估下個(gè)相參處理間隔(CPI)導(dǎo)引頭與目標(biāo)間的徑向相對(duì)速度,并聯(lián)合提出的基于Sage-Husa帶有速度預(yù)測的自適應(yīng)"當(dāng)前"統(tǒng)計(jì)模型(SH-ACSMVP)算法得到的距離跟蹤值,獲得下個(gè)CPI的距離預(yù)測值。在跟蹤機(jī)動(dòng)目標(biāo)場景中,相比于"當(dāng)前"統(tǒng)計(jì)(CS)模型跟蹤算法及基于"當(dāng)前"統(tǒng)計(jì)模型的自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波(CAUKF)算法,本文算法得到的距離預(yù)測誤差更小,誤差收斂速度更快。根據(jù)此距離預(yù)測值從波形查找表中選擇波形發(fā)射,作為下個(gè)CPI的發(fā)射波形,實(shí)現(xiàn)后續(xù)跟蹤階段的抗距離遮擋,提高目標(biāo)跟蹤性能。仿真結(jié)果表明了本文所設(shè)計(jì)波形選擇策略的正確性及有效性。
[Abstract]:In order to solve the range occlusion problem in phased array active radar seeker in high pulse repetition rate pulse Doppler Doppler (HPRF-PD) system, a new waveform selection strategy is designed. The waveform look-up table of distance corresponding to PRF is obtained by off-line calculation. Then, the radial relative velocity between the next coherent processing interval and the target is predicted by the cross product automatic frequency control loop filter algorithm. The range tracking value obtained by the self-adaptive "current" statistical model with velocity prediction based on Sage-Husa and the range prediction value of the next CPI is obtained. In tracking maneuvering target scene, the range prediction value of the next CPI is obtained. Compared with the "current" statistical model tracking algorithm and the adaptive unscented Kalman filter (CAUKF) algorithm based on the "current" statistical model, the distance prediction error of this algorithm is smaller than that of the "current" statistical model. The error converges faster. According to the prediction value of the distance, the waveform is selected from the waveform lookup table as the transmitting waveform of the next CPI, and the anti-range occlusion in the follow-up tracking stage is realized. The simulation results show that the proposed waveform selection strategy is correct and effective.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11273017,61401207,61471196) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140793) 江蘇省2015年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(KYLX15_0375)~~
【分類號(hào)】:TJ765.331
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,本文編號(hào):1676083
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