本文選題：水下傳感器網絡　切入點：定位　出處：《傳感技術學報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：水下傳感器網絡的信號傳播速度受環(huán)境參數的影響而難以確定,增加了時間同步和定位的難度。當信號傳播速度未知時,提出了一種水下傳感器網絡的時間同步和定位聯合實現方案。通過建立該問題的優(yōu)化函數和模型,設計了線性最小二乘(LLS)估計、最小二乘半定規(guī)劃(LS-SDP)、平方最小二乘半定規(guī)劃(SLS-SDP)及平方最小二乘二階錐規(guī)劃(SLS-SOCSDP)算法,分析了各算法的計算復雜度。仿真分析表明,線性代數LLS算法計算速度快,在低噪聲條件下具有較高的估計精度。凸優(yōu)化的LS-SDP、SLS-SDP及SLS-SOCSDP算法對未知參數估計的穩(wěn)定性較好,但計算復雜度較高。
[Abstract]:The speed of signal propagation in underwater sensor networks is difficult to determine due to the influence of environmental parameters, which increases the difficulty of time synchronization and localization. A joint time synchronization and positioning scheme for underwater sensor networks is proposed. By establishing the optimal function and model of the problem, the linear least squares (LLSs) estimation is designed. The least square semidefinite programming (LS-SDP), the squared least squares semidefinite programming (SS-SDP) and the squared least squares second-order cone programming (SS-SOCSDP) algorithms are analyzed. The computational complexity of the algorithms is analyzed. The simulation results show that the linear algebraic LLS algorithm is fast. The convex optimization LS-SDP SLS-SDP and SLS-SOCSDP algorithms have better stability for unknown parameter estimation, but the computational complexity is higher.
【作者單位】： 鹽城工學院信息學院;南京航天航空大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71373123) 江蘇高校哲學社會科學研究重點項目(2015ZDIXM007) 南京航空航天大學基本科研業(yè)務費重大項目(NP201630X)
【分類號】：TN929.3;TP212.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1641074