本文選題：云計算　切入點：三目標(biāo)優(yōu)化　出處：《煤炭技術(shù)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對煤炭企業(yè)云計算系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度進(jìn)行了研究,從時間、成本和能耗的角度,提出了三目標(biāo)優(yōu)化的云計算任務(wù)調(diào)度遺傳算法TTOGA,采用正態(tài)分布函數(shù)和最優(yōu)個體保存設(shè)計選擇、交叉和變異算子得到煤炭企業(yè)云服務(wù)器任務(wù)調(diào)度的最優(yōu)方案。
[Abstract]:In this paper, the task scheduling of cloud computing system in coal enterprises is studied. From the point of view of time, cost and energy consumption, a three-objective optimization genetic algorithm TTOGA for cloud computing task scheduling is proposed, which adopts normal distribution function and optimal individual preservation design choice. Crossover and mutation operators are used to obtain the optimal scheme for cloud server scheduling in coal enterprises.
【作者單位】： 重慶電子工程職業(yè)學(xué)院;
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1402906;KJ1602910)
【分類號】：TP18;TP368.5

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本文編號：1621608