本文選題：模糊前端　切入點(diǎn)：客戶協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)　出處：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在客戶協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)模糊前端階段,為提高創(chuàng)意知識獲取的準(zhǔn)確性,提出了一套基于模糊概念分析和模糊認(rèn)知圖的創(chuàng)意知識獲取方法,其針對創(chuàng)意知識發(fā)散、多樣等特點(diǎn),結(jié)合模糊概念分析與本體理論對不同創(chuàng)意知識提出了考慮粒度的知識表達(dá)方法,解決了客戶協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)模糊前端階段創(chuàng)意知識難以準(zhǔn)確描述問題;針對創(chuàng)意知識模糊特點(diǎn),提出了基于模糊認(rèn)知圖的創(chuàng)意知識模糊本體相似度度量方法,其度量值為是否應(yīng)該獲取該創(chuàng)意知識提供了量化依據(jù).最后,通過實(shí)例,驗(yàn)證了該創(chuàng)意知識獲取方法的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of creative knowledge acquisition, a set of creative knowledge acquisition method based on fuzzy concept analysis and fuzzy cognitive map is proposed in the fuzzy front stage of customer collaborative product development, which aims at the divergence and diversity of creative knowledge. Based on fuzzy concept analysis and ontology theory, a knowledge representation method considering granularity is proposed for different creative knowledge, which solves the problem that creative knowledge is difficult to describe accurately in the fuzzy front-end stage of customer collaborative product development, aiming at the fuzzy characteristics of creative knowledge. This paper proposes a fuzzy ontology similarity measurement method based on fuzzy cognitive graph, which provides a quantitative basis for whether or not the creative knowledge should be acquired. Finally, the accuracy of the method is verified by an example.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;安徽工程大學(xué)管理工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71571023)
【分類號】：TP18

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1 姚s，

本文編號：1620310