本文選題：遙感圖像　切入點(diǎn)：船只檢測　出處：《科技導(dǎo)報(bào)》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于光學(xué)遙感圖像提取船只目標(biāo)是海洋信息感知中的重要應(yīng)用方向,主要任務(wù)包括在廣域大視場圖像中快速檢測定位船只目標(biāo),并在檢測船只目標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行進(jìn)一步的提取與分類,該研究無論在民用及軍事方面都具有重要意義。本文圍繞船只檢測識(shí)別方法中預(yù)處理及目標(biāo)檢測、分類等主要環(huán)節(jié),闡述了各環(huán)節(jié)面臨的難點(diǎn)問題及主要解決方法,指出了目前存在的問題,展望了基于光學(xué)遙感圖像技術(shù)的發(fā)展趨勢。
[Abstract]:Ship target extraction based on optical remote sensing image is an important application direction in ocean information perception. The main task is to quickly detect and locate ship target in wide-area large field of view image. Based on the detection of ship targets, the target information is further extracted and classified. The research is of great significance in both civil and military fields. This paper focuses on the pretreatment and target detection in ship detection and recognition methods. In this paper, the difficult problems and the main solutions are expounded, and the existing problems are pointed out, and the development trend of the technology based on optical remote sensing image is prospected.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院雷達(dá)技術(shù)研究所嵌入式實(shí)時(shí)信息處理技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)電子系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(91438203)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1594455