天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 自動(dòng)化論文 >

運(yùn)輸航空公司用能規(guī)劃目標(biāo)預(yù)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-09 19:26

  本文選題:用能規(guī)劃 切入點(diǎn):預(yù)測(cè)方法 出處:《中國(guó)民航大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:近年來(lái),面對(duì)我國(guó)民航業(yè)快速發(fā)展而至的航油消耗增速顯著與國(guó)際減碳的重壓,準(zhǔn)確預(yù)判行業(yè)能源消耗進(jìn)而有目的控制能源使用、有效提高能效具有重要科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。另外,利用預(yù)測(cè)能耗數(shù)據(jù)可以推算出運(yùn)輸航空公司各類能耗以及碳排放量是否能夠滿足國(guó)家下達(dá)的各項(xiàng)指標(biāo)要求,可為運(yùn)輸航空公司節(jié)能減排決策提供理論支持。本文結(jié)合民航局“十三五”節(jié)能減排規(guī)劃課題和某運(yùn)輸航空公司“十三五”節(jié)能減排規(guī)劃課題,對(duì)運(yùn)輸航空公司用能規(guī)劃目標(biāo)預(yù)測(cè)方法展開(kāi)了研究,對(duì)航油消耗指標(biāo)進(jìn)行多維度的預(yù)測(cè),主要工作包括:1、對(duì)運(yùn)輸航空公司用能現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)研,分析了用能結(jié)構(gòu),提出了以用能總量指標(biāo)作為規(guī)劃用能指標(biāo);2、針對(duì)歷史航油消耗數(shù)據(jù)非線性,非平穩(wěn)特征的特點(diǎn),選取改進(jìn)能源彈性系數(shù)-情景假設(shè)法、支持向量回歸預(yù)測(cè)法、對(duì)運(yùn)輸航空公司航油消耗量進(jìn)行了直接預(yù)測(cè);3、針對(duì)預(yù)測(cè)過(guò)程中的不確定性因素問(wèn)題,提出了將航油消耗分解為燃油效率和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量?jī)蓚(gè)因素,采用情景假設(shè)法、灰色預(yù)測(cè)法和回歸分析預(yù)測(cè)法對(duì)這兩個(gè)因素進(jìn)行單獨(dú)預(yù)測(cè),根據(jù)燃油效率、運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量和航油消耗這三者之間的關(guān)系,間接得到運(yùn)輸航空公司航油消耗目標(biāo)預(yù)測(cè)值;4、綜合直接預(yù)測(cè)和間接預(yù)測(cè)的結(jié)果,給出合理的運(yùn)輸航空公司用能規(guī)劃目標(biāo)值。同時(shí),不同的預(yù)測(cè)結(jié)果相互可以交叉檢驗(yàn),驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性。
[Abstract]:In recent years, in the face of the rapid development of civil aviation industry in China and the significant increase of aviation oil consumption and the heavy pressure of international carbon reduction, we accurately predict the energy consumption of the industry and then control energy use purposefully. It is of great scientific significance and practical value to effectively improve energy efficiency. In addition, using the predicted energy consumption data, we can calculate whether the various energy consumption and carbon emissions of transport companies can meet the national requirements. It can provide theoretical support for energy saving and emission reduction decision of transport airline. This paper combines the energy saving and emission reduction planning project of the 13th Five-Year Plan of Civil Aviation Administration and the energy saving and emission reduction planning project of a transportation company. In this paper, the forecasting method of energy use planning target of transport airline is studied, and the multi-dimensional prediction of aviation fuel consumption index is carried out. The main work includes: 1. The current situation of energy use of transport airline is investigated in detail, and the structure of energy use is analyzed. Taking the total energy use index as the planning energy use index, aiming at the nonlinear and non-stationary characteristics of the historical aviation oil consumption data, the improved energy elasticity coefficient scenario hypothesis method and the support vector regression forecasting method are selected. In this paper, the aviation oil consumption of transportation companies is predicted directly. Aiming at the uncertain factors in the forecasting process, the aviation oil consumption is decomposed into two factors: fuel efficiency and transportation turnover, and the scenario hypothesis method is adopted. The grey forecasting method and the regression analysis forecasting method predict these two factors separately, according to the relationship among fuel efficiency, transportation turnover and aviation oil consumption. The forecast value of aviation fuel consumption target of transport airline is obtained indirectly. Combining the direct and indirect prediction results, the reasonable target value of energy use planning for transport airline is given. At the same time, different forecast results can be cross-checked with each other. Verify the rationality of the prediction results.
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:V323;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李劍波;鮮學(xué)福;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的重慶能源需求預(yù)測(cè)[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

2 王坤;員曉陽(yáng);王力;;基于改進(jìn)模糊支持向量回歸模型的機(jī)場(chǎng)能源需求預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年05期

3 張俊深;袁程煒;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與修正GM(1,1)模型的能源消費(fèi)組合預(yù)測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2016年05期

4 周想凌;郝婉夢(mèng);邢杰;邱丹;劉焱;王新普;蔣彪;楊軍;;一種基于改進(jìn)灰色理論的電力消費(fèi)量預(yù)測(cè)方法[J];陜西電力;2016年03期

5 柴建;張鐘毓;李新;汪壽陽(yáng);;中國(guó)航空燃油消費(fèi)分析及預(yù)測(cè)[J];管理評(píng)論;2016年01期

6 龍惟定;;城區(qū)需求側(cè)能源規(guī)劃[J];暖通空調(diào);2015年02期

7 安淑新;;“十三五”規(guī)劃指標(biāo)體系設(shè)置研究[J];宏觀經(jīng)濟(jì)管理;2014年11期

8 楊杰;翁文國(guó);;基于改進(jìn)無(wú)偏灰色模型的燃?xì)夤饬康念A(yù)測(cè)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

9 孟凡生;李美瑩;;組合模型在能源需求預(yù)測(cè)的應(yīng)用[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年11期

10 薛佳平;張黎麗;;彈性系數(shù)法和回歸分析法在預(yù)測(cè)中的比較[J];山西建筑;2013年05期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 陳靜杰;;中國(guó)民航應(yīng)如何應(yīng)對(duì)歐盟ETS?[N];中國(guó)民航報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 倪同和;道路交通規(guī)劃關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 曾紹華;支持向量回歸機(jī)算法理論研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 羅杰;航空運(yùn)輸燃油效率影響因素分析[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2009年

2 王忠桃;灰色預(yù)測(cè)模型相關(guān)技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

3 王芳;基于支持向量機(jī)的航段運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

4 張勇衛(wèi);我國(guó)能源需求預(yù)測(cè)與發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];武漢理工大學(xué);2006年



本文編號(hào):1589923

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1589923.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶312dd***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com