本文選題：大氣校正　切入點(diǎn)：FLAASH　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)經(jīng)過(guò)ENVI的FLAASH模型大氣校正后的反射率遙感圖像中,經(jīng)常存在異常值,即負(fù)值和大于100的高值,在水體分布眾多的圖像中尤其明顯的問(wèn)題,以Landsat的TM圖像的校正結(jié)果為例,設(shè)計(jì)了改正算法,即對(duì)于異常高值采用閾值法進(jìn)行改正,對(duì)于異常負(fù)值采用窗口搜索最小正值法進(jìn)行改正。使用統(tǒng)計(jì)方法和NDVI植被指數(shù)對(duì)改正前后圖像進(jìn)行了對(duì)比。與改正前的圖像相比,改正后圖像進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果合理,表明算法是可行的和有效的。所提出的改正算法能夠行之有效地改正圖像中的異常值,為之后的遙感信息提取提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),具有一定的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In the remote sensing image of atmospheric reflectivity corrected by ENVI's FLAASH model, there are often abnormal values, that is, negative values and high values greater than 100, which are especially obvious in images with numerous water bodies. The correction results of TM images of Landsat are taken as an example. A correction algorithm is designed, that is, the threshold method is used to correct the abnormal high value. The negative value of the anomaly is corrected by window search minimum positive value method. The image before and after correction is compared with the statistical method and NDVI vegetation index. Compared with the image before correction, the calculated results of the corrected image are reasonable. The results show that the algorithm is feasible and effective. The proposed correction algorithm can effectively correct the outliers in the image, which provides a good data basis for the later remote sensing information extraction, and has certain research significance and application value.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471283)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1575450