本文選題：決策粗糙集　切入點(diǎn)：容差關(guān)系　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：決策粗糙集理論是經(jīng)典粗糙集理論結(jié)合貝葉斯理論拓展而來(lái)。為在不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)下研究決策粗糙集理論,首先提出屬性相似度的概念,并基于屬性相似度定義了雙精度容差關(guān)系。然后,基于雙精度容差關(guān)系,結(jié)合貝葉斯最小風(fēng)險(xiǎn)決策原則建立不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)下決策粗糙集模型。針對(duì)該模型,對(duì)不確定性度量進(jìn)行修正并基于修正的不確定性度量對(duì)該模型的屬性約簡(jiǎn)進(jìn)行研究。最后提出屬性約簡(jiǎn)算法并應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別實(shí)例。
[Abstract]:Decision rough set theory is an extension of classical rough set theory combined with Bayesian theory. In order to study decision rough set theory in incomplete interval valued information system, the concept of attribute similarity is first proposed. Then, based on the double precision tolerance relation and Bayesian minimum risk decision making principle, the decision rough set model under incomplete interval value information system is established. The uncertainty metric is modified and the attribute reduction of the model is studied based on the modified uncertainty metric. Finally, an attribute reduction algorithm is proposed and applied to target recognition.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272011)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 莫q，

本文編號(hào)：1567114