本文選題：海洋光學(xué)　切入點(diǎn)：陸地成像儀影像　出處：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2016年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用衛(wèi)星影像快速準(zhǔn)確地提取地球表面水體分布一直是一個(gè)重要的研究課題,其對(duì)水體災(zāi)害監(jiān)測(cè)、水資源利用等具有重要意義。利用陸地成像儀(OLI)遙感影像,通過對(duì)圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正獲得影像的地表反射率值;然后通過分析典型水體指數(shù)的構(gòu)建方法及地物的主分量空間特征,構(gòu)建了一種主成分水體指數(shù)(PCWI)。以鄱陽湖區(qū)為研究區(qū),選取枯水期兩個(gè)不同時(shí)間的OLI影像,利用PCWI進(jìn)行了水體提取,提取總體精度分別為95.92%、95.52%。與其他已有的5種典型水體指數(shù)的水體信息提取效果對(duì)比顯示,PCWI對(duì)兩期OLI影像水體提取的總體效果最好。綜上表明,利用PCWI進(jìn)行水體提取是可行且有效的。
[Abstract]:It has been an important research topic to extract the distribution of water body on the earth's surface quickly and accurately by using satellite image, which is of great significance to the monitoring of water disaster, the utilization of water resources, and so on. The surface reflectivity of the image is obtained by radiometric calibration and atmospheric correction. Then the method of constructing the typical water body index and the spatial characteristics of the principal component of the ground object are analyzed. A principal component water index (PCWI) was constructed. In Poyang Lake region, two OLI images at different times in the dry season were selected, and the PCWI was used to extract the water body. The total extraction accuracy was 95.92and 95.52.Compared with that of other five typical water body indexes, the results showed that PCWI had the best overall effect on water body extraction from two phases of OLI images. It is feasible and effective to extract water by PCWI.
【作者單位】： 四川水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院測(cè)繪工程系;國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KLGSIT2015-03)
【分類號(hào)】：P332;TP79

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本文編號(hào)：1564685