本文選題：蝙蝠算法　切入點(diǎn)：均勻變異　出處：《控制與決策》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高蝙蝠算法的尋優(yōu)精度和收斂速度,提出一種融合均勻變異和高斯變異的蝙蝠優(yōu)化算法.算法引入變異開關(guān)函數(shù),該函數(shù)使所有蝙蝠個(gè)體在任何時(shí)期都有概率發(fā)生變異,使種群保持較高的多樣性和活躍性.同時(shí)在算法整個(gè)尋優(yōu)過程中融入均勻變異和高斯變異,兩種變異機(jī)制共同協(xié)作使算法首先快速定位到全局最優(yōu)解區(qū)域,隨后完成局部精確搜索.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法尋優(yōu)性能顯著提高,具有較快的收斂速度和較高的收斂精度.
[Abstract]:In order to improve the optimization accuracy and convergence speed of bat algorithm, a bat optimization algorithm combining uniform mutation and Gao Si mutation is proposed. The algorithm introduces mutation switch function, which makes all bat individuals have probability mutation at any time. At the same time, the uniform mutation and Gao Si mutation are incorporated in the whole optimization process of the algorithm. The two mutation mechanisms work together to make the algorithm locate to the global optimal region quickly. The simulation results show that the improved algorithm has better performance, faster convergence speed and higher convergence accuracy.
【作者單位】： 河南大學(xué)管理科學(xué)與工程研究所;河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究所;
【基金】：河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(162102110109) 河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目(142102210036)
【分類號(hào)】：TP18

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1 鄭友明,李國威;多輸出開關(guān)函數(shù)的比簡[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1989年02期

2 劉漢龍;;模糊相容圖[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1986年03期

3 郭群嶺,張湘南,王強(qiáng),馬曉軍;不對(duì)稱補(bǔ)償控制研究現(xiàn)狀綜述[J];華中電力;2000年01期

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本文編號(hào)：1563731