本文選題：用戶評價(jià)數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：時(shí)序性　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著Web2.0的不斷普及和電子商務(wù)應(yīng)用的迅速發(fā)展,大規(guī)模的在線評價(jià)數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,使用戶行為數(shù)據(jù)分析和用戶行為建模成為可能,具有重要意義.考慮到用戶評價(jià)數(shù)據(jù)和評價(jià)行為的動態(tài)性,提出以帶有隱變量的貝葉斯網(wǎng)作為各屬性間依賴關(guān)系及其不確定性表示的基本框架,構(gòu)建既能刻畫用戶評價(jià)數(shù)據(jù)中各屬性間相互依賴的不確定性、也能描述用戶行為動態(tài)性的評價(jià)行為模型.首先,以貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)(BIC)分值作為模型與數(shù)據(jù)擬合度的度量標(biāo)準(zhǔn),提出基于打分搜索方法來構(gòu)建各時(shí)間片的隱變量模型,并給出基于期望最大(EM)算法的隱變量取值填充方法;其次,基于條件互信息和時(shí)序的不可逆性,提出了相鄰時(shí)間片間隱變量模型的構(gòu)建方法.建立在MovieLens數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了提出的動態(tài)用戶行為建模方法的高效性及有效性.
[Abstract]:With the popularity of Web2.0 and the rapid development of e-commerce applications, large-scale online evaluation data are constantly produced, which makes user behavior data analysis and user behavior modeling possible. Considering the dynamic nature of user evaluation data and evaluation behavior, a Bayesian network with hidden variables is proposed as the basic framework for the representation of dependencies and uncertainties among attributes. This paper constructs an evaluation behavior model which not only depicts the uncertainty of interdependence among attributes in user evaluation data, but also describes the dynamics of user behavior. Firstly, the Bayesian information standard (BIC-score) is used as the metric of the fitting between the model and the data. The hidden variable model of each time slice is constructed based on scoring search method, and the filling method of hidden variable value based on the expected maximum EM-based algorithm is given. Secondly, based on conditional mutual information and irreversibility of time series, the implicit variable filling method is proposed. A method of constructing the hidden variable model between adjacent time slices is proposed, and the experimental results based on the MovieLens data set verify the efficiency and effectiveness of the proposed dynamic user behavior modeling method.
【作者單位】： 云南大學(xué)信息學(xué)院;云南大學(xué)科技處;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472345,61562090) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2014FA023) 云南大學(xué)青年英才培育計(jì)劃項(xiàng)目(WX173602);云南大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育計(jì)劃項(xiàng)目(XT412011) 云南省教育廳科研基金項(xiàng)目(2016ZZX006)~~
【分類號】：F713.36;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王智圣;李琪;汪靜;印鑒;;基于隱式用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2016年01期

2 胡堰;彭啟民;胡曉惠;;一種基于隱語義概率模型的個(gè)性化Web服務(wù)推薦方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年08期

3 孫光福;吳樂;劉淇;朱琛;陳恩紅;;基于時(shí)序行為的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學(xué)報(bào);2013年11期

4 王雙成,苑森淼;具有丟失數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)研究[J];軟件學(xué)報(bào);2004年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃皓璇;邢延;;基于用戶興趣變化的Slope One協(xié)同過濾推薦算法[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2017年07期

2 林佳琦;孫麒;;基于貨車租賃移動應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2017年07期

3 孟桓羽;劉真;王芳;徐家棟;張國強(qiáng);;基于圖和改進(jìn)K近鄰模型的高效協(xié)同過濾推薦算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2017年07期

4 王飛;岳昆;孫正寶;武浩;馮輝;;基于貝葉斯網(wǎng)的評價(jià)數(shù)據(jù)分析和動態(tài)行為建模[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2017年07期

5 張松;張琳;王汝傳;;基于用戶限制聚類的協(xié)同過濾推薦算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年03期

6 曲朝陽;徐鵬飛;婁建樓;顏佳;曲楠;;基于協(xié)同過濾的電力信息運(yùn)維知識個(gè)性化推薦模型[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

7 趙志華;陳莉;;融合Fisher線性判別分析的多維特征融合情景感知推薦方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2017年08期

8 張戈一;朱月琴;呂鵬飛;劉廣開;胡博然;;耦合協(xié)同過濾推薦與關(guān)聯(lián)分析的圖書推薦方法研究[J];中國礦業(yè);2017年S1期

9 胡健;覃慧;梁雪雷;;基于用戶量化屬性的多維相似度的協(xié)同過濾推薦算法[J];江西理工大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期

10 劉輝;郭夢夢;潘偉強(qiáng);;個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J];常州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年03期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 印鑒;王智圣;李琪;蘇偉杰;;基于大規(guī)模隱式反饋的個(gè)性化推薦[J];軟件學(xué)報(bào);2014年09期

2 孫大為;張廣艷;鄭緯民;;大數(shù)據(jù)流式計(jì)算:關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)例[J];軟件學(xué)報(bào);2014年04期

3 張莉;張斌;黃利萍;朱志良;;基于服務(wù)調(diào)用特征模式的個(gè)性化Web服務(wù)QoS預(yù)測方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年05期

4 萬長林;史忠植;胡宏;張大鵬;;基于本體的語義Web服務(wù)QoS描述和發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年06期

5 朱銳;王懷民;馮大為;;基于偏好推薦的可信服務(wù)選擇[J];軟件學(xué)報(bào);2011年05期

6 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年08期

7 張佩云;黃波;孫亞民;;一種基于語義與QoS感知的Web服務(wù)匹配機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年05期

8 潘靜;徐鋒;呂建;;面向可信服務(wù)選取的基于聲譽(yù)的推薦者發(fā)現(xiàn)方法[J];軟件學(xué)報(bào);2010年02期

9 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

10 劉建國;周濤;汪秉宏;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2009年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉德勝;司光亞;蔣亞群;羅批;;面向戰(zhàn)爭問題的群體行為建模研究綜述[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2013年02期

2 張明智;鄧晶;高偉;馮耀輝;任富國;;面向體系仿真的指揮控制網(wǎng)絡(luò)行為建模研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年S1期

3 武啟秀;劉興升;王靜;;基于Pro/ENGINEER的行為建模分析[J];紡織機(jī)械;2007年02期

4 張成;賈素玲;魏法杰;;人工蟻群覓食行為建模、仿真和分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年01期

5 譚群華,李偉;基于行為建模的機(jī)器人混合模糊-神經(jīng)控制方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年03期

6 王勇軍,李思昆,胡守仁;YHVRP 中的復(fù)雜行為建模[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1998年06期

7 許井泉;梅濤;;基于有限狀態(tài)機(jī)的寵物機(jī)器人行為建模[J];機(jī)電一體化;2006年06期

8 徐旺;曹志敏;韓瑜;;潛艇CGF規(guī)避反潛航空兵行為建模[J];指揮控制與仿真;2012年06期

9 侯崇明;袁廣林;汪群山;;自動協(xié)商中Agents的行為建模（英文）[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年05期

10 陳世明;;群集行為的建模與控制方法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2007年07期

相關(guān)會議論文 前1條

1 李照順;柳強(qiáng);許錦洲;;基于AI技術(shù)的CGF行為建模方法綜述[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 尤艷艷;體育場館人員疏散仿真研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

2 陳勇;面向水質(zhì)監(jiān)測的魚類目標(biāo)跟蹤與運(yùn)動行為建模系統(tǒng)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

，

本文編號：1563643