本文關(guān)鍵詞： 最大功率跟蹤 遺傳算法 風(fēng)光互補發(fā)電 風(fēng)光互補控制器　出處：《哈爾濱理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：本課題來源于黑龍江省自然科學(xué)基金項目。清潔能源的利用仍然是當(dāng)今社會最為關(guān)注的問題,當(dāng)下霧霾天氣的日趨嚴(yán)重以及隨著大家對PM2.5的深入了解,使得廣大人民迫切希望我們的居住環(huán)境得以改善,而空氣污染的最重要的原因之一就是我國在工業(yè)化進程中對傳統(tǒng)能源的過量消耗。安全、可靠、可循環(huán)利用的能源當(dāng)數(shù)風(fēng)能和太陽能,而在我國,太陽能和風(fēng)能這兩種資源十分富裕。由于太陽能和風(fēng)能天然的此消彼長的互補性,所以將兩者結(jié)合起來進行發(fā)電的優(yōu)勢要明顯大于單一能源發(fā)電。目前風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率還比較低,利用最大功率跟蹤技術(shù)提高太陽能和風(fēng)能的利用效率,是推動風(fēng)光互補發(fā)電產(chǎn)業(yè)降低成本和大面積應(yīng)用的有效途徑。本文深入分析了風(fēng)能和太陽能發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤的原理和方法,根據(jù)課題中搭建的風(fēng)光互補發(fā)電控制系統(tǒng)的實測參數(shù),建立了光伏電池板以及風(fēng)力發(fā)電機的輸出功率數(shù)學(xué)模型。本文針對現(xiàn)在發(fā)電站幾種常用的最大功率跟蹤方法的震蕩問題和實時性差的問題,基于改進的遺傳算法研究了一種風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)最大功率實時跟蹤的有效方法,跟蹤速度快,求解精度高,實時性強,并對該算法的相關(guān)數(shù)據(jù)及其適應(yīng)性進行了分析。本文對課題中設(shè)計的風(fēng)光互補控制器的相關(guān)電路也做了較為詳細(xì)的介紹。
[Abstract]:This subject comes from the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province. The utilization of clean energy is still the most concerned problem in the society. The weather of haze is becoming more and more serious, and with the deep understanding of PM2.5, And one of the most important reasons for air pollution is the excessive consumption of traditional energy in our country in the course of industrialization. The renewable energy is wind energy and solar energy, and in our country, solar and wind energy are very rich. Therefore, the advantages of combining the two to generate electricity are obviously greater than that of single energy generation. At present, the conversion efficiency of the wind-to-wind complementary power generation system is still relatively low, and the maximum power tracking technology is used to improve the utilization efficiency of solar and wind energy. This paper analyzes the principle and method of maximum power tracking in wind and solar power generation systems. According to the measured parameters of the wind-wind complementary power generation control system, A mathematical model of output power of photovoltaic panels and wind turbines is established. Based on the improved genetic algorithm, an effective method of maximum power real-time tracking for wind-wind complementary generation system is studied. The tracking speed is high, the solution accuracy is high, and the real-time performance is strong. The related data of the algorithm and its adaptability are analyzed, and the related circuits of the wind complementary controller designed in this paper are also introduced in detail.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM61;TP18

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁陸;鄧秋玲;陳可;謝吉堂;;分布式風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)概述[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年01期

2 陳兵;李群;吳熙;袁曉冬;;風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)電能質(zhì)量特性分析[J];水電能源科學(xué);2014年11期

3 張明銳;林承鑫;王少波;歐陽麗;;一種并網(wǎng)型風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的建模與仿真[J];電網(wǎng)與清潔能源;2014年01期

4 彭志輝;姜銳;和軍平;馬光;;一種新型光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤研究[J];太陽能學(xué)報;2013年06期

5 胡曉青;程啟明;白園飛;吳凱;趙晉斌;;基于三環(huán)反饋解耦控制策略的儲能元件在風(fēng)光互補微網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2013年13期

6 皇甫宜耿;安曉彤;馬瑞卿;駱光照;;離網(wǎng)型風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)多模態(tài)能量控制與管理[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年03期

7 蔣平;嚴(yán)棟;吳熙;;考慮風(fēng)光互補的間歇性能源準(zhǔn)入功率極限研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年07期

8 于晶榮;曹一家;何敏;鄒勇軍;陳莎;;單相單級光伏逆變器最大功率點跟蹤方法[J];儀器儀表學(xué)報;2013年01期

9 趙繼超;袁越;傅質(zhì)馨;孫純軍;錢康;許文超;;基于Copula理論的風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估[J];電力自動化設(shè)備;2013年01期

10 郭創(chuàng)新;張理;張金江;宗明;朱欽;;風(fēng)光互補綜合發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2013年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 沈利生;小型風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的建模與仿真研究[D];南昌大學(xué);2011年

2 馬騰昊;小型風(fēng)電機組的MPPT控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2010年

3 肖玉華;離網(wǎng)型風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];武漢理工大學(xué);2010年

4 王濤;小型風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)控制器的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號：1532159