本文關(guān)鍵詞： 遙感 高分辨率遙感影像 相位一致性 分水嶺變換 影像分割　出處：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對噪聲導(dǎo)致高分辨遙感影像分割存在過分割或者欠分割的問題,提出結(jié)合相位一致和分水嶺變換的高分辨率影像分割方法。該方法首先采用基于光譜相似性的相位一致的模型方法來獲得邊緣響應(yīng)幅度,再采用自動標(biāo)記分水嶺算法對影像進(jìn)行分割;基于相鄰分割對象的空間位置、形狀、面積等特征多重約束,提出相鄰分割對象合并代價函數(shù)模型,對分割結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化并獲取最終分割結(jié)果。選擇典型地區(qū)實驗影像進(jìn)行分割實驗,通過目視評價和監(jiān)督評價,并與典型分割方法進(jìn)行比較,驗證所提分割方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problem of over-segmentation or under-segmentation of high-resolution remote sensing image caused by noise, A high resolution image segmentation method based on phase agreement and watershed transform is proposed. Firstly, a phase consistent model based on spectral similarity is used to obtain the amplitude of edge response. Then the image is segmented by automatic marking watershed algorithm, and based on the spatial position, shape and area of adjacent segmentation object, a cost function model of merging adjacent segmentation object is proposed. The segmentation results are optimized and the final segmentation results are obtained. The experimental images of typical regions are selected for the segmentation experiment. The effectiveness of the proposed segmentation method is verified by visual evaluation and supervised evaluation, and compared with the typical segmentation methods.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;中國測繪科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41101452) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20112121120003) 遼寧省教育廳科研項目(LJYL010)
【分類號】：TP751

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1 靳華中;吳佩;羅宏芳;;基于方向分水嶺變換的遙感影像多尺度分割[J];科技資訊;2012年12期

2 陳忠;趙忠明;;基于分水嶺變換的多尺度遙感圖像分割算法[J];計算機工程;2006年23期

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本文編號：1505633