基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法
本文關(guān)鍵詞: 動(dòng)態(tài)系統(tǒng) 安全性 在線評(píng)估 證據(jù)推理 Volterra濾波器 權(quán)重 信息融合 出處:《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:綜合考慮動(dòng)態(tài)系統(tǒng)歷史記錄、當(dāng)前狀態(tài)以及未來退化趨勢(shì)信息來對(duì)其安全性進(jìn)行在線評(píng)估是極其重要的.本文提出了一種基于證據(jù)推理(Evidential reasoning,ER)的安全性在線評(píng)估方法.該方法先融合多個(gè)安全性指標(biāo)獲得各個(gè)時(shí)刻的安全性狀態(tài),而后融合系統(tǒng)"歷史"、"當(dāng)前"、"未來"時(shí)刻的安全性狀態(tài),評(píng)估得到系統(tǒng)的綜合安全性水平.首先,建立了基于三階Volterra濾波器的在線預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)指標(biāo)未來信息;然后,建立了指標(biāo)最優(yōu)自適應(yīng)權(quán)重求取模型,計(jì)算并更新指標(biāo)實(shí)時(shí)權(quán)重;最后,提出了基于證據(jù)推理方法的融合框架,對(duì)"歷史"、"當(dāng)前"、"未來"時(shí)刻的信息進(jìn)行融合,得到系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)刻的綜合安全性評(píng)估結(jié)果.通過對(duì)某慣性平臺(tái)系統(tǒng)的安全性評(píng)估實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的有效性.
[Abstract]:Taking into account the history of dynamic systems, It is very important for present state and future degradation trend information to evaluate its security online. In this paper, a method of online security evaluation based on evidential reasoning is proposed. The metric obtains the security state at all times, Then the system "history", "present" and "future" security status are fused, and the comprehensive security level of the system is evaluated. Firstly, an online prediction model based on third-order Volterra filter is established to predict the future information of the index. The optimal adaptive weight model of the index is established to calculate and update the real-time weight of the index. Finally, a fusion framework based on evidence reasoning method is proposed to fuse the information of "history", "present" and "future". The comprehensive security evaluation results at the present time of the system are obtained. The effectiveness of the proposed method is verified by an example of the safety evaluation of an inertial platform system.
【作者單位】: 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;火箭軍工程大學(xué)管理工程系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(60736026,61370031,71601180,61773388) 飛行器海上測(cè)量與控制聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室開放基金(FOM2014OF14,FOM2015OF017) 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2015M570847) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015JM6354) 裝備預(yù)研基金(9140A19030314JB47276)資助~~
【分類號(hào)】:TP202
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1498153
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