本文關(guān)鍵詞： 溶解氧預(yù)測(cè) 加權(quán)最小二乘支持向量回歸機(jī) 人工蜂群算法 小波分析 參數(shù)組合優(yōu)化　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決傳統(tǒng)方法水質(zhì)預(yù)測(cè)精度低、魯棒性差等問題,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)優(yōu)化加權(quán)最小二乘支持向量回歸機(jī)(WLSSVR)的工廠化育苗溶解氧組合預(yù)測(cè)模型(WA-ABC-WLSSVR模型).該模型采用小波分析對(duì)原始非平穩(wěn)溶解氧時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度特征提取,通過加權(quán)最小二乘支持向量回歸機(jī)對(duì)不同尺度下的溶解氧數(shù)據(jù)子序列分別建模,利用改進(jìn)人工蜂群優(yōu)化算法(ABC)對(duì)各分量序列WLSSVR模型參數(shù)進(jìn)行組合優(yōu)化,最后疊加各尺度下的預(yù)測(cè)結(jié)果.運(yùn)用該模型對(duì)工廠化育苗溶解氧進(jìn)行預(yù)測(cè),并與BPNN、標(biāo)準(zhǔn)LSSVR、WAACO-LSSVR、WA-PSO-LSSVR等模型對(duì)比分析,結(jié)果表明,該溶解氧預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和泛化能力.
[Abstract]:In order to solve the problems of low precision and poor robustness of traditional water quality prediction method, wavelet analysis based on WAA is proposed. Optimization of weighted least Squares support Vector regression (WLSSVR) by artificial Bee Colony (ABC) A factory model for predicting dissolved oxygen (do) in plantlet breeding is presented in this paper, which is based on WA-ABC-WLSSVR model. The model uses wavelet analysis to extract the original non-stationary dissolved oxygen time series data with multi-scale feature extraction. The subsequences of dissolved oxygen data at different scales were modeled by weighted least squares support vector regression machine. The improved artificial bee colony optimization algorithm (ABC) is used to optimize the parameters of each component sequence WLSSVR model. The model was used to predict the dissolved oxygen (do) in industrial seedling production and compared with BPNN, standard LSS VRV WAACO-LSSVR. The results of WA-PSO-LSSVR and other models show that the model has high prediction accuracy and generalization ability.
【作者單位】： 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中航飛機(jī)研發(fā)中心飛控液壓所;中航飛機(jī)漢中零組件制造有限公司;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)中歐農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):61471133,61473331) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2012BAD35B07) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2013B090500127,2013B021600014,2015A070709015,2015A020209171,2016A040402043) 廣東省自然基金項(xiàng)目(編號(hào):S2013010014629,2014A030307049) 廣東海洋大學(xué)創(chuàng)新強(qiáng)校工程項(xiàng)目(編號(hào):GDOU2014050227)
【分類號(hào)】：S968.22;TP18
【正文快照】： 南美白對(duì)蝦工廠化育苗是在封閉水體中進(jìn)行集約化育苗的一種新模式,其苗種是對(duì)蝦養(yǎng)殖的基礎(chǔ),蝦苗質(zhì)量好壞直接決定著養(yǎng)殖收益的高低[1-2].而育苗水質(zhì)是蝦苗棲息場所,直接決定蝦苗的成活率和健康生長,尤其對(duì)水質(zhì)參數(shù)溶解氧要求更為嚴(yán)格.我國漁業(yè)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)GB1607-89對(duì)育苗水體溶解

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3 王聰亮,胡龍興;河流BOD一級(jí)和二級(jí)衰減反應(yīng)下氧垂公式的討論[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年04期

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本文編號(hào)：1473297