本文關(guān)鍵詞： 暖通控制系統(tǒng) PID控制器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真平臺 控制精度　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：PID控制器對暖通控制系統(tǒng)的性能起著十分關(guān)鍵的作用,暖通控制系統(tǒng)具有非平穩(wěn)性、時變性,導(dǎo)致傳統(tǒng)PID控制器無法獲得高精度的暖通控制效果。為了解決傳統(tǒng)控制方法存在的缺陷,以提高暖通控制精度為目標,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器的暖通控制系統(tǒng)。分析暖通控制系統(tǒng)的工作原理,建立PID控制器的數(shù)學(xué)模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對暖通控制系統(tǒng)的PID控制參數(shù)進行優(yōu)化,不斷調(diào)整控制誤差,保證暖通控制效果,在Matlab平臺下進行暖通控制系統(tǒng)的測試。結(jié)果表明,該系統(tǒng)獲得比其他暖通控制系統(tǒng)更高的控制精度,而且在最短時間使系統(tǒng)達到平穩(wěn)狀態(tài),減少了系統(tǒng)的調(diào)整時間,改善了暖通控制系統(tǒng)的工作效率,具有較高的實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:PID controller plays a very important role in the performance of HVAC control system, which is non-stationary and time-varying. The traditional PID controller can not get high precision HVAC control effect. In order to solve the defects of the traditional control method, the goal is to improve the HVAC control accuracy. The HVAC control system based on neural network optimization PID controller is proposed. The working principle of HVAC control system is analyzed and the mathematical model of PID controller is established. The PID control parameters of HVAC control system are optimized by neural network, and the control error is constantly adjusted to ensure the effect of HVAC control. The test of HVAC control system based on Matlab platform shows that the control accuracy of the system is higher than that of other HVAC control systems, and the stability of the system is achieved in the shortest time. It reduces the adjusting time of the system, improves the working efficiency of the HVAC control system, and has higher practical application value.
【作者單位】： 南京理工大學(xué);
【分類號】：TP273;TU83
【正文快照】： 0引言隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,暖通控制系統(tǒng)在各領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用[1]。在實際應(yīng)用中,暖通控制系統(tǒng)受到外界環(huán)境的影響,具有超調(diào)量大,非平穩(wěn)性等變化特點,為此采用PID控制器對其進行調(diào)節(jié)[2-3]。雖然PID控制器的結(jié)構(gòu)十分簡單、易操作、可靠性高,但控制效果與其參數(shù)合理選擇密

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本文編號：1471748