基于信任度和確定度的證據(jù)加權(quán)組合方法
本文關(guān)鍵詞: 證據(jù)組合 信任度 確定度 沖突度量 精度 熵 出處:《通信學(xué)報》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對高沖突條件下Dempster規(guī)則失效的問題,提出一種基于信任度和確定度的證據(jù)加權(quán)組合方法。首先,對傳統(tǒng)證據(jù)沖突度量方法—夾角余弦進(jìn)行了修正,使其能有效處理證據(jù)中包含非單子集焦元的情況,并基于其建立了證據(jù)信任度模型;其次,為綜合反映證據(jù)體包含非單子集焦元的程度以及證據(jù)體概率分配函數(shù)的離散程度,建立了基于證據(jù)精度與證據(jù)熵的證據(jù)確定度模型;然后將信任度與確定度結(jié)合來確定證據(jù)權(quán)重;最后依此權(quán)重對證據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均,并使用Dempster規(guī)則對平均后的證據(jù)進(jìn)行組合。算例分析表明,與傳統(tǒng)證據(jù)加權(quán)組合方法相比,所提方法在沖突消減和聚焦能力2個方面都具有更好的性能。
[Abstract]:In order to solve the problem of failure of Dempster rules under high conflict conditions, a new evidence-weighted combination method based on trust and certainty is proposed. In this paper, the traditional measurement method of evidence conflict, the angle cosine, is modified to deal with the case where the evidence contains non-single focus elements, and the evidence trust model is established based on it. Secondly, in order to synthetically reflect the degree of evidence body including non-single sub-focus element and the discrete degree of probability distribution function of evidence body, a proof certainty model based on evidence precision and evidence entropy is established. Then the trust degree and certainty degree are combined to determine the weight of evidence; Finally, according to the weight of the weighted average evidence, and use the Dempster rule to combine the average evidence. The case analysis shows that compared with the traditional method of weighted combination of evidence. The proposed method has better performance in both conflict reduction and focus ability.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61272011)~~
【分類號】:TP202
【正文快照】: 1引言證據(jù)理論由Dempster于1967年在研究統(tǒng)計問題時提出[1],后經(jīng)Shafer推廣和發(fā)展[2],成為系統(tǒng)化的不確定性推理理論,故又名Dempster-Shafer(D-S)理論。D-S理論可在無先驗信息的情況下有效表達(dá)和處理不確定信息,現(xiàn)已成為決策級信息融合領(lǐng)域的重要理論和方法。隨著研究的深入,
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1445980
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