混合-增強(qiáng)智能:協(xié)作與認(rèn)知(英文)
本文關(guān)鍵詞:混合-增強(qiáng)智能:協(xié)作與認(rèn)知(英文) 出處:《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2017年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:人工智能追求的長(zhǎng)期目標(biāo)是使機(jī)器能像人一樣學(xué)習(xí)和思考。由于人類面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性,任何智能程度的機(jī)器都無法完全取代人類,這就需要將人的作用或人的認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中,形成混合-增強(qiáng)智能的形態(tài),這種形態(tài)是人工智能或機(jī)器智能的可行的、重要的成長(zhǎng)模式。混合-增強(qiáng)智能可以分為兩類基本形式:一類是人在回路的人機(jī)協(xié)同混合增強(qiáng)智能,另一類是將認(rèn)知模型嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,形成基于認(rèn)知計(jì)算的混合智能。本文討論人機(jī)協(xié)同的混合-增強(qiáng)智能的基本框架,以及基于認(rèn)知計(jì)算的混合-增強(qiáng)智能的基本要素:直覺推理與因果模型、記憶和知識(shí)演化;特別論述了直覺推理在復(fù)雜問題求解中的作用和基本原理,以及基于記憶與推理的視覺場(chǎng)景理解的認(rèn)知學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);闡述了競(jìng)爭(zhēng)-對(duì)抗式認(rèn)知學(xué)習(xí)方法,并討論了其在自動(dòng)駕駛方面的應(yīng)用;最后給出混合-增強(qiáng)智能在相關(guān)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
[Abstract]:The long-term goal of artificial intelligence is to enable machines to learn and think like humans because of the uncertainty, vulnerability and openness of many of the problems that humans face. No intelligent machine can completely replace human beings, so it is necessary to introduce human role or human cognitive model into artificial intelligence system to form a hybrid-enhanced intelligence form. This form is a feasible and important growth model of artificial intelligence or machine intelligence. Mixed-Enhancement Intelligence can be divided into two basic forms: one is the human-computer cooperation in the loop to enhance the intelligence. The other is to embed the cognitive model into the machine learning system to form a hybrid intelligence based on cognitive computing. And the basic elements of mixed-enhanced intelligence based on cognitive computing: intuitionistic reasoning and causality model, memory and knowledge evolution; In particular, the function and basic principle of intuitionistic reasoning in solving complex problems and the cognitive learning network based on memory and reasoning in visual scene understanding are discussed. This paper expounds the method of competition-confrontational cognitive learning and discusses its application in autonomous driving. Finally, the typical applications of hybrid-enhanced intelligence in related fields are given.
【作者單位】: Institute
【基金】:Project supported by the Chinese Academy of Engineering,the National Natural Science Foundation of China(No.L1522023) the National Basic Research Program(973)of China(No.2015CB351703) the National Key Research and Development Plan(Nos.2016YFB1001004 and 2016YFB1000903)
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 1 Introduction The unprecedented development of artificial intelligence(AI)technology(Marr,1977;Russell and Norvig,1995)is profoundly changing the relationships and interactive modes between humans and between humans and their physical environments and
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1418078
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